如何从Pandas DataFrame中提取资源首次出现的年份？

嘿，既然你已经把df3的索引转换成了datetime类型，提取年份其实非常简单，这里有几种实用且可靠的方法，结合你的场景来给你说明：

方法1：直接从最早日期索引提取年份 #

因为df3里存的是Resource_ID 1348的所有时间记录，首次可用的时间就是索引里最小（最早）的日期，直接取它的year属性就行：

# 获取首次出现的年份
first_year = df3.index.min().year
print(first_year)  # 输出：2011

方法2：从first('1D')的结果中提取 #

如果你还是想用你之前的df3.first('1D')结果来提取，也可以这么做：

# 先拿到首次出现的那一行，再取索引的年份
first_row = df3.first('1D')
first_year = first_row.index.year[0]
print(first_year)  # 输出：2011

方法3：给df3新增年份列（如果需要保留所有行的年份信息） #

要是你想把年份作为一个新列添加到df3里，方便后续分析，直接利用索引的year属性生成即可：

df3['Year'] = df3.index.year
# 此时df3会新增一列"Year"，每一行的年份都会对应显示，包括首次出现的2011-07-01那行的Year值为2011

小提示 #

优先用前两种基于datetime类型的方法，比字符串截取（比如str[:4]）更可靠，因为datetime会自动处理各种合法的日期格式，不会因为日期字符串格式变化出问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlueMango