你猜的完全正确！这就是Python的变量绑定规则在搞事情，咱们来一步步理清楚这个问题：

先看第一个能正常运行的代码： #

foo = 123
def fooBar():
    print(foo)  # 局部作用域找不到foo，向上查找并打印123
    # foo = 987
    # print(foo)
fooBar()

这段代码没问题的原因很简单：函数fooBar内部没有任何对foo的赋值操作，所以Python会按照「局部作用域 → 嵌套作用域 → 全局作用域 → 内置作用域」的顺序去查找foo，最终找到全局变量foo=123，自然能正常打印。

再看报错的代码： #

foo = 123
def fooBar():
    print(foo)  # 此处报错...
    foo = 987
    print(foo)
fooBar()

触发的错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "python", line 9, in <module>
  File "python", line 4, in fooBar
UnboundLocalError: local variable 'foo' referenced before assignment

核心原因：Python的编译期变量标记 #

Python在编译函数定义的时候，会扫描整个函数体的代码。如果发现函数内部有对某个变量的赋值操作（这里就是foo = 987），它会直接把这个变量标记为局部变量——不管这个赋值语句在函数里的位置是在print之前还是之后！

所以当函数fooBar执行到print(foo)时，Python会直接去局部作用域找foo，但这时候foo还没被赋值（赋值语句在后面），于是就抛出了UnboundLocalError，根本不会去全局作用域查找。

这和你一开始想的“先打印全局的123，再在赋值时出错”完全不同，因为Python的作用域判定是在编译阶段就完成的，不是运行时才临时决定的。

解决办法 #

如果你想在函数里既使用全局的foo，又要修改它，就需要用global关键字声明foo是全局变量：

foo = 123
def fooBar():
    global foo  # 声明foo为全局变量
    print(foo)  # 此时会直接使用全局的foo=123
    foo = 987
    print(foo)  # 打印修改后的987
fooBar()

这样Python就不会把foo当成局部变量，执行时会直接操作全局作用域里的foo，自然就不会报错了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者KevinSoltis