嘿，我之前也碰到过一模一样的情况！用--onefile打包的单文件exe在自己机器跑飞快，到别人电脑就卡半天，其实多半是这几个原因在搞鬼，咱们一个个说：

• 单文件打包的解压开销
  --onefile参数会把所有依赖（Python解释器、你的代码、第三方库）都塞进一个exe里，每次启动时都要先把这些内容解压到系统临时目录（比如Windows的%TEMP%），这个解压过程在性能一般的机器上就会产生明显延迟。
  解决办法很直接：去掉--onefile，用多文件夹模式打包。命令改成：

  pyinstaller --noconsole THEFILE.py
  

  打包完成后把dist文件夹里的整个目录发给用户，让他们运行目录里的exe就行——不用解压，启动速度会快很多。

• 缺少系统级依赖库
  你的本地电脑因为装过Python 3.5，自带了对应的VC运行时库，但其他电脑可能没有。程序启动时系统会自动尝试查找或静默安装这些库，这中间的等待就是延迟的来源。
  解决办法：要么让用户安装**Python 3.5对应的Visual C Redistributable包**，要么打包时加上--include-msvc参数（PyInstaller 3.3及以上版本支持），把VC++运行库直接打包进程序里。

• 临时目录的性能或权限问题
  如果对方电脑的C盘（临时目录默认位置）空间不足、读写速度慢，或者当前用户没有写入临时目录的权限，解压过程会被拖慢。你可以尝试在代码里指定一个更靠谱的临时目录：

  import tempfile
  # 换成对方电脑上有足够空间和读写权限的目录
  tempfile.tempdir = "D:\\MyAppTemp"
  

  记得提前判断目录是否存在，不存在的话创建一个。

• Python 3.5的兼容性隐患
  Python 3.5已经停止维护好几年了，新系统（比如Win10/11的新版本）对旧版本Python的兼容性处理可能会额外消耗时间。如果条件允许，建议升级到Python 3.8+的稳定版本再重新打包，不仅启动速度可能提升，程序稳定性也会更好。

• 程序初始化的冗余操作
  检查下你的代码开头有没有一些“本地快、异地慢”的操作：比如读取本地大文件、不必要的网络请求、加载庞大的模型/数据集。这些操作本身不是打包的问题，但在其他机器上会被放大。可以把这些初始化逻辑延迟到真正需要的时候再执行，而不是程序一启动就全部跑完。

另外，你可以用--debug参数重新打包，然后去掉--noconsole在对方电脑上运行，看看控制台输出的日志里哪一步耗时最长，这样就能精准定位问题了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hoseong Jeon