在Conda虚拟环境安装pytorch==1.3.0和torchvision==0.4.1时遇到警告与安装失败问题求助

先帮你拆解警告的含义 #

那些反复出现的WARNING conda.models.version:get_matcher(556)提示，本质是Conda版本匹配规则的更新提醒：

• 你的当前环境（或者某个依赖包的配置）里，存在类似1.7.1.*、1.9.0.*这种版本写法——也就是用.*通配符来匹配小版本，但这种写法和Conda的关系运算符（比如>=、<=）结合时，现在被标记为冗余且即将废弃。
• 目前Conda会自动忽略.*，直接把版本当成1.7.1、1.9.0来处理，警告只是提前告诉你：未来版本的Conda会彻底移除这种写法，建议你把相关依赖的版本指定改成不带.*的形式（比如直接写1.7.1）。

再解决安装失败的核心问题 #

你碰到的PackagesNotFoundError，是因为PyTorch 1.3.0和torchvision 0.4.1属于比较老旧的版本，当前默认的Conda通道（包括PyTorch官方的pytorch通道）已经不再提供这些版本的包了，给你两个可行的解决思路：

1. 改用pip安装
   先确保你已经激活了目标conda虚拟环境，然后执行pip安装命令：

   pip install torch==1.3.0 torchvision==0.4.1
   

   如果你的机器需要特定CUDA版本的PyTorch，可以在版本号后加上对应的CUDA标识（比如针对CUDA 10.0，写成torch==1.3.0+cu100 torchvision==0.4.1+cu100），这样pip会安装对应CUDA版本的预编译包。

2. 查找第三方Conda通道
   有些第三方Conda通道可能还保留着这些旧版本的包，你可以在Conda的包搜索平台上搜索pytorch==1.3.0和torchvision==0.4.1，找到提供它们的通道后，在install命令里添加-c 通道名称来指定从该通道拉取包。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Eduardo Sebastin Castro Quispe