Python合并多份Excel的Sheet1数据并添加空行间隔

嗨，我来帮你搞定这个合并Excel的需求！咱们先看看你原来代码的问题出在哪：

• 每次循环你都把新读取的sheet1数据直接赋值给df，这会把之前文件的数据完全覆盖，到最后df里只剩最后一个文件的内容
• 每次循环都调用df.to_excel('Final.xlsx')，这会直接覆盖掉之前生成的文件，所以最终只有最后一个文件的数据被保存

下面是修正后的代码，能帮你把所有sheet1的数据合并，并且在不同文件的内容之间加上空行：

import pandas as pd
import glob
import os
import numpy as np

# 初始化一个空的DataFrame用来存储所有合并后的数据
combined_df = pd.DataFrame()

# 遍历当前目录下所有的.xlsx文件
for excel_file in glob.glob(os.path.join(os.getcwd(), "*.xlsx")):
    # 读取当前文件的sheet1（sheet_name=0对应第一个工作表）
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=0)
    # 将当前文件的sheet1数据追加到总数据中
    combined_df = pd.concat([combined_df, df], ignore_index=True)
    # 添加一行空行（列数和当前df一致，用NaN填充）
    empty_row = pd.DataFrame([[np.nan] * len(df.columns)], columns=df.columns)
    combined_df = pd.concat([combined_df, empty_row], ignore_index=True)

# 去掉最后一行多余的空行（因为最后一个文件后面不需要加空行）
if not combined_df.empty:
    combined_df = combined_df.iloc[:-1]

# 将合并后的数据导出到新的Excel文件
combined_df.to_excel('Final.xlsx', index=False)

代码说明： #

1. 初始化空DataFrame：combined_df用来逐步累积所有文件的sheet1数据
2. 遍历文件并读取数据：逐个读取每个xlsx的sheet1，避免覆盖之前的数据
3. 追加数据+添加空行：每读取一个文件的数据，就追加到总数据里，再添加一行和数据列数一致的空行
4. 移除最后一行空行：最后一个文件后面不需要空行，所以循环结束后删掉最后一行
5. 导出文件：index=False用来避免导出时自动添加索引列，让结果更整洁

用你给出的两个文件示例，合并后的Final.xlsx内容会和你期望的一致：

Name Age Gender State City
N1 22 M Cal ABC
N2 32 M NC Dur

N3 26 F KLM PQR
N4 23 M SC STM

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RIshu