你的问题非常典型——EF6的RemoveRange在处理大数量级数据时确实会显得力不从心，核心原因其实很明确：它需要先把所有要删除的实体完整加载到内存中，接着EF会逐个追踪这些实体的状态变化，最后执行SaveChanges时还会为每个实体生成单独的DELETE语句，让数据库逐条处理。哪怕你禁用了AutoDetectChangesEnabled，也只是减少了状态检测的额外开销，但加载实体和生成多语句的核心瓶颈并没有解决，所以速度提升自然有限。

下面给你几个简单高效的解决方案，按实现复杂度和贴近EF使用习惯排序：

1. 直接执行原生SQL（最快最直接） #

既然你已经验证过原生SQL只需要1秒就能完成，那直接借助EF的原生SQL执行能力就好，完全不需要加载实体，直接在数据库端完成删除操作：

using (someEntites dc = new someEntites())
{
    var affectedRows = dc.Database.ExecuteSqlCommand(
        "DELETE FROM someTable WHERE Year = @year AND month = @month",
        new SqlParameter("@year", 2018),
        new SqlParameter("@month", 4)
    );
    // 可以通过affectedRows变量获取被删除的行数，用于日志记录或结果验证
}

这种方式完全绕过了EF的实体追踪机制，和你手动执行SQL的效率完全一致，代码也足够简洁。

2. 使用EntityFramework.Extended扩展库（更贴合EF语法风格） #

如果你不想写原生SQL，希望保持EF的LINQ语法习惯，可以使用EntityFramework.Extended这个第三方扩展库，它专门为EF6提供了批量操作的支持。

首先通过NuGet安装这个包：

Install-Package EntityFramework.Extended

之后就可以用更符合EF风格的批量Delete方法，无需加载实体，直接基于条件完成删除：

using (someEntites dc = new someEntites())
{
    dc.someTable.Delete(a => a.Year == 2018 && a.month == 4);
}

这个库底层会自动生成高效的原生SQL执行，性能和直接写SQL几乎无差别，但代码风格更贴近平时使用EF的习惯。

再补充下RemoveRange的适用场景 #

其实RemoveRange的设计初衷是处理少量已加载到内存的实体（比如你已经查询到的几十条数据），而非批量删除未加载的大量数据。它的执行流程是：

1. 从数据库查询并加载所有符合条件的实体到内存
2. 标记这些实体为Deleted状态
3. SaveChanges时为每个实体生成一条独立的DELETE语句
   当数据量达到几千条时，第一步的内存加载和第三步的多语句执行都会成为严重的性能瓶颈，这就是为什么速度慢到无法接受的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adrian