Sbt自定义updateSnap命令仅首次生效，缓存问题如何解决？

这问题我之前处理过，核心原因是Sbt的任务缓存机制：默认情况下，update任务会根据输入（比如依赖配置、缓存策略等）是否变化来决定是否重新执行。你第一次执行updateSnap时，coursierTtl := None是新的配置，Sbt检测到变化就会正常运行update；但重复执行时，配置没有新的改动，Sbt认为任务输入未变，直接跳过执行复用缓存结果。

下面给你两种靠谱的解决方法：

方法一：利用Coursier的强制刷新设置 #

直接在命令中添加coursierForce := true，让Coursier每次都强制刷新依赖，忽略缓存：

def updateSnap = Command.command("updateSnap") { state =>
  import scala.concurrent.duration._
  val extracted = Project.extract(state)
  import extracted._
  val forcedState = appendWithSession(Seq(
    coursierTtl := None,
    coursierForce := true // 强制Coursier刷新依赖
  ), state)
  runTask(update, forcedState)
  state
}

这个方法最直接，专门针对Coursier的缓存机制，能确保每次执行updateSnap都会重新拉取最新的快照依赖。

方法二：动态修改update任务的输入 #

通过给update任务添加一个每次变化的输入（比如当前时间戳），让Sbt认为任务输入每次都不同，从而重新执行：

def updateSnap = Command.command("updateSnap") { state =>
  import scala.concurrent.duration._
  val extracted = Project.extract(state)
  import extracted._
  val dynamicState = appendWithSession(Seq(
    coursierTtl := None,
    // 添加当前时间戳作为动态输入，让Sbt每次都重新执行update
    Keys.update / Keys.inputs += sys.currentTimeMillis().toString
  ), state)
  runTask(update, dynamicState)
  state
}

这种方法属于通用的Sbt任务缓存破解方式，适合所有类似的任务缓存问题，但相对第一种方法稍显hack。

额外提示 #

如果你只是临时需要强制刷新，也可以直接在Sbt命令行执行：

sbt 'set coursierTtl := None; set coursierForce := true; update'

效果和你的updateSnap命令一致，适合临时调试用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jilen