TensorFlow导入触发SymbolAlreadyExposedError，求解决方案

我之前在Spyder环境里也碰到过一模一样的问题——首次导入TensorFlow只是出现h5py的警告（这个确实可以忽略，或者升级h5py到最新版本就能消除：pip install --upgrade h5py），但第二次运行就触发SymbolAlreadyExposedError，必须重启内核才能继续。下面是几个有效的解决办法：

方案1：修改Spyder运行设置（推荐） #

这个方法能从根本上避免重复运行时的模块冲突：

• 打开Spyder，点击顶部菜单栏的 Tools > Preferences
• 在弹出的窗口里选择 Run 选项卡
• 勾选 Execute in a new dedicated Python interpreter
• 点击 Apply 和 OK 保存设置

之后每次运行脚本都会启动一个全新的Python进程，不会因为重复导入模块产生命名冲突，也就不用频繁重启内核了。

方案2：在脚本中添加前置清理代码 #

如果不想修改Spyder设置，可以在导入TensorFlow之前手动清理冲突的模块：

import sys
# 移除已加载的unittest.mock模块，避免和TensorFlow的test.mock冲突
if 'unittest.mock' in sys.modules:
    del sys.modules['unittest.mock']
# 再导入TensorFlow
import tensorflow as tf

这个方法能临时解决问题，但如果多次运行脚本还是可能出现其他潜在冲突，所以还是优先推荐方案1。

关于h5py警告的补充 #

那个FutureWarning是因为h5py版本和numpy版本不兼容导致的，除了升级h5py，也可以在脚本开头添加以下代码屏蔽警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning)
import tensorflow as tf

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pete