如何绘制按日期聚合后的Pandas DataFrame柱状图

嘿，我明白你遇到的问题了——因为用groupby聚合后，date变成了DataFrame的索引，不再是普通的列，所以你直接用x='date'会找不到这列，这就是报错的根源。下面给你几种简单的解决办法：

方法一：聚合时保留date为列 #

修改你的聚合代码，加上as_index=False参数，这样date就会保持为普通列，而不是索引：

df_daily = df.groupby('date', as_index=False).agg(['sum'])
# 现在可以直接调用plot，注意y轴要指定完整的层级列名
df_daily.plot(x='date', y=('payout_value', 'sum'), kind="bar")

方法二：重置已聚合DataFrame的索引 #

如果你已经生成了df_daily（此时date是索引），可以把索引转换为普通列后再绘图：

# 将索引转为普通列
df_daily.reset_index(inplace=True)
# 执行绘图操作
df_daily.plot(x='date', y=('payout_value', 'sum'), kind="bar")

方法三：直接用索引作为X轴 #

因为date已经是DataFrame的索引，你可以不用手动指定x参数，matplotlib会自动把索引当作X轴：

df_daily.plot(y=('payout_value', 'sum'), kind="bar")

最后别忘了导入matplotlib并显示图表：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user40