Spyder在py35环境中导入错误版本TensorFlow求助

这种情况我碰到过好多次，核心原因就是你当前打开的Spyder并没有关联到你创建的py35环境，而是默认用了base环境（或者其他装了TensorFlow 1.5.0的环境）。下面给你几个一步步解决的方法：

方法1：修改Spyder的Python解释器路径 #

1. 打开Spyder，点击顶部菜单栏的 Tools -> Preferences
2. 在弹出的窗口里选择 Python interpreter 选项卡
3. 查看当前显示的解释器路径：
   • 如果是Windows系统，路径应该类似 你的Anaconda安装目录/envs/py35/python.exe
   • 如果是Linux/macOS，路径应该是 ~/anaconda3/envs/py35/bin/python
4. 如果路径不对，点击 Use the following interpreter，然后手动选择py35环境下的Python解释器路径
5. 点击 Apply 和 OK，然后重启Spyder，再运行import tensorflow; print(tensorflow.__version__)测试

方法2：在py35环境中单独安装并启动Spyder #

有时候修改路径可能会有缓存问题，直接在目标环境装Spyder更稳妥：

1. 打开终端，激活py35环境：
   • Windows：conda activate py35
   • Linux/macOS：source activate py35
2. 在环境里安装Spyder：conda install spyder
3. 直接从这个环境启动Spyder：spyder
4. 启动后再测试TensorFlow版本，这次应该会正确导入1.0.0了

注意事项 #

• 不要直接点击桌面的Spyder快捷方式，因为它默认关联的是base环境的Spyder，一定要从激活的py35环境里启动
• 如果之前装过多个版本的Spyder，建议先清理一下缓存，或者直接在py35环境装对应版本的Spyder（比如和你base环境一致的版本，避免兼容性问题）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harkirat Singh