将Pandas浮点列转为int时得到-2147483648（平台特定错误）

这个问题的核心是32位有符号整数溢出，我来给你拆解原因和解决办法：

为什么会得到-2147483648？ #

你要转换的数值31062000999100远大于32位有符号整数的最大值2147483647。在你的Windows环境下（结合老版本pandas 0.22.0），调用astype(int)时默认使用了32位整数类型，当数值超出范围时就会触发溢出，最终返回32位有符号整数的最小值-2147483648。而Linux环境下pandas默认使用64位整数，所以不会出现这个问题。

解决办法 #

1. 直接转换为64位整数 #

明确指定转换为int64类型，它能容纳远大于你当前数值的整数范围：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame(columns=['a'])
a.loc[0] = 31062000999100.0000000
a = a.astype('int64')
print(a)
# 输出：
#             a
# 0  31062000999100
print(a.dtypes)
# 输出：int64

2. 从字符串格式处理 #

如果已经将数据转成了带小数点的字符串（比如31062000999100.0），可以先剔除小数点部分再转成int64：

a['a'] = a['a'].str.split('.').str[0].astype('int64')

3. 预防建议 #

尽量避免用float类型存储大整数——float64的精度上限是2^53，超过这个值的整数无法被精确表示，可能导致数值失真。如果你的原始数据是整数，建议直接以字符串或整数类型读取，再转换为int64。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B Furtado