如何无需保存和打开图片即可使用mss与pytesseract？

没问题！咱们直接跳过保存图片到本地这一步，直接把mss捕获的图像数据传给Tesseract处理，这样既高效又能满足你的需求。修改后的代码如下：

from PIL import Image
import pytesseract
import mss

with mss.mss() as sct:
    # 定义要捕获的屏幕区域
    monitor = {'top': 171, 'left': 1090, 'width': 40, 'height': 17}
    # 直接捕获目标区域的图像数据
    sct_img = sct.grab(monitor)
    # 将mss的截图数据直接转换为PIL Image对象，无需保存到本地文件
    pil_img = Image.frombytes('RGB', sct_img.size, sct_img.rgb)
    # 直接使用PIL图像进行OCR识别
    text = pytesseract.image_to_string(pil_img)
    print(text)

关键改动说明： #

• 移除了所有本地文件读写相关的代码（比如mss.tools.to_png和Image.open('capture.png')），避免了不必要的磁盘IO操作
• 利用Image.frombytes()方法，直接把mss捕获的RGB数据和尺寸转换成PIL图像对象，实现数据在内存中的直接流转
• 整个流程完全在内存中完成，速度更快，也不会生成临时文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siewdass Sf