如何在Pytest中调整增量测试用例的执行依赖逻辑

我来帮你搞定这个pytest测试依赖调整的问题～你现在用@pytest.mark.incremental实现了按顺序的依赖执行，但想要让test_case3跳过对test_case2的依赖，只需要test_case1通过就能运行对吧？这里有个直观又省心的解决办法，用pytest-dependency插件来精准控制测试用例的依赖关系，比原生的incremental标记更灵活。

步骤1：安装依赖插件 #

如果还没装这个插件，先执行这条命令：

pip install pytest-dependency

步骤2：修改测试代码 #

把原来的@pytest.mark.incremental替换成pytest-dependency的标记，明确指定每个用例的依赖对象：

import pytest

class Test_aws():
    @pytest.mark.dependency(name="test_case1")
    def test_case1(self):
        # ----- some code here ----
        result = someMethodTogetResult
        assert result[0] == True
        orderID = result[1]

    @pytest.mark.dependency(depends=["test_case1"])
    def test_case2(self):
        result = someMethodTogetResult  # can be only perform once test case 1 run successfully.
        assert result == True

    @pytest.mark.dependency(depends=["test_case1"])
    def test_deleteOrder_R53HostZonePrivate(self):
        result = someMethodTogetResult
        assert result[0] == True

逻辑说明 #

• 给test_case1加上name参数，方便其他用例精准指定依赖对象
• test_case2的depends=["test_case1"]完全保留了你原来的逻辑：只有test_case1通过才会运行
• test_deleteOrder_R53HostZonePrivate（也就是你说的test_case3）同样指定依赖test_case1，完全不关联test_case2的结果——不管test_case2成功还是失败，只要test_case1通过，这个用例就会正常运行

如果不想额外安装插件，也可以自定义incremental标记的判断逻辑，但用pytest-dependency是可读性最高、最省心的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dinesh Saini