Pandas Series追加值报错：无法拼接非NDframe对象，求解决方法

你遇到的这个报错是因为Pandas的Series.append()方法要求传入的是另一个NDFrame对象（比如Series或DataFrame），而不是单个数值。直接传35不符合方法的参数要求，所以会抛出can't concatenate a non-NDframe object的错误。下面给你两种简单有效的解决方法：

方法一：直接用.loc赋值（最推荐） #

如果已经确定要添加的索引是5，直接通过索引赋值是最直接高效的方式：

# 直接给索引5赋值
datovalue.loc[5] = 35

执行后你的Series就会新增索引5，对应值为35，原数据也会完整保留。

方法二：创建新Series后合并（兼容多场景） #

如果你需要批量添加多个值，或者习惯用合并的方式操作，可以先把单个值包装成带指定索引的Series，再进行合并：

# 把要添加的值包装成带索引的新Series
new_series = pd.Series([35], index=[5])
# Pandas 2.0及以上版本推荐用pd.concat替代append（append已被官方弃用）
datovalue = pd.concat([datovalue, new_series])

# 若使用Pandas 2.0以下版本，也可以用append，但不推荐长期使用
# datovalue = datovalue.append(new_series)

执行完上述代码后，你的Series输出会变成：

0    736722.0
1    736722.0
2    736723.0
3    736723.0
4    736725.0
5       35.0
dtype: float64

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MathiasRa