为何eval函数中的lambda无法捕获自定义locals字典中的变量？

你遇到的这个问题，本质是Python函数（包括lambda）的变量解析机制和eval函数的参数行为共同作用的结果，咱们来一步步理清楚：

先明确核心现象 #

你尝试通过eval定义lambda时，将y放在locals参数中，调用lambda时会触发NameError：

>>> x = eval('lambda: print(y)', {}, {'y':2})
>>> x()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#75>", line 1, in <module>
    x()
  File "<string>", line 1, in <lambda>
NameError: name 'y' is not defined

但如果把y放在globals参数里，lambda就能正常运行：

>>> x = eval('lambda: print(y)', {'y': 2}, {})
>>> x()
2

背后的关键原因：lambda绑定的是eval的globals命名空间 #

Python中的函数（包括lambda表达式）在创建时，会自动绑定当前的全局命名空间作为自己的__globals__属性。而eval函数的globals参数，就是用来指定执行表达式时的全局命名空间——这个空间会被创建的lambda直接捕获为自身的__globals__。

而eval的locals参数只是一个临时的变量字典，仅在eval执行表达式的瞬间生效，用来解析表达式中的变量引用，但lambda作为一个独立的函数对象，并不会把这个临时的locals字典保存下来。当你后续调用lambda时，它会遵循Python的变量查找顺序：

• 首先查找自身的局部变量（这里lambda没有定义局部变量）
• 然后查找自己绑定的__globals__命名空间
• 最后查找内置命名空间

所以当y只存在于eval的locals参数中时，lambda的__globals__里没有y，自然会报错；而把y放在globals里时，lambda的__globals__包含了这个变量，调用时就能正常找到。

验证结论：查看lambda的__globals__属性 #

你可以直接打印lambda的__globals__来确认这一点：

>>> x1 = eval('lambda: print(y)', {}, {'y':2})
>>> print(x1.__globals__)
{'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}  # 没有y的踪迹

>>> x2 = eval('lambda: print(y)', {'y':2}, {})
>>> print(x2.__globals__)
{'y': 2, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>}  # 明确包含y

补充：如何让lambda“捕获”locals里的变量？ #

如果你想让lambda获取eval的locals参数里的变量，可以用默认参数固化的技巧，在lambda定义时把变量值绑定到参数默认值上：

>>> x = eval('lambda y=y: print(y)', {}, {'y':2})
>>> x()
2

这里lambda的默认参数y=y会在eval执行时（也就是lambda创建时）从locals字典中取到y=2，并把这个值固定下来，后续调用时就不再依赖全局命名空间了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user8426421