Python函数修改外部变量求助：调用函数时避免原变量被修改

这个问题的核心原因是NumPy数组属于可变对象，函数传递的是数组的引用而非副本——也就是说，你的center_to_origin函数里直接操作的to_centered，其实和你传入的landmarks_per_tooth[index]指向同一块内存空间，所以函数里的赋值操作会直接修改原数组的数据。

解决方法有两种，你可以根据需求选择： #

方法一：修改函数内部，操作副本而非原数组

在函数开头先创建输入数组的副本，后续所有操作都基于这个副本进行，最后返回副本。这样原数组完全不会被改动：

import numpy as np

def center_to_origin(to_centered):
    # 先创建输入数组的副本，避免修改原数据
    centered_copy = to_centered.copy()
    for j in range(centered_copy.shape[1]):
        mean_x = 0
        mean_y = 0
        for i in range(centered_copy.shape[0]):
            if i % 2 == 0:
                mean_x += np.mean(centered_copy[i, j])
            else:
                mean_y += np.mean(centered_copy[i, j])
        mean_x /= 40
        mean_y /= 40
        for i in range(centered_copy.shape[0]):
            if i % 2 == 0:
                centered_copy[i, j] -= mean_x
            else:
                centered_copy[i, j] -= mean_y
    return centered_copy

方法二：不修改函数，调用时传入数组副本

如果你不想改动函数本身，可以在调用函数的时候，传入原数组的副本，这样函数操作的就是副本，原数组不受影响：

temp = landmarks_per_tooth[index]
print(landmarks_per_tooth[index][:, 1])
# 传入副本而非原数组
temp = center_to_origin(landmarks_per_tooth[index].copy())
print(landmarks_per_tooth[index][:, 1])

验证效果 #

修改后再运行你的调用代码，两次打印的landmarks_per_tooth[index][:, 1]结果会完全一致，说明原变量没有被修改，所有的中心化操作都只作用在副本上。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mehr