SQL Server 2012及以上版本中如何获取两个varbinary异或结果？

当然可以实现！SQL Server本身并没有内置的VARBINARY异或函数，但我们可以通过自定义T-SQL函数来完成这个需求。下面是具体的实现方案：

1. 基础实现：长度相同的VARBINARY异或 #

首先假设你要处理的两个VARBINARY数据长度一致（如果长度不同，我们后面会补充处理逻辑）。以下是一个标量值函数，它会逐字节对两个输入进行异或运算，最终返回结果：

CREATE FUNCTION dbo.VarBinaryXOR
(
    @Input1 VARBINARY(MAX),
    @Input2 VARBINARY(MAX)
)
RETURNS VARBINARY(MAX)
AS
BEGIN
    DECLARE @Result VARBINARY(MAX) = 0x;
    DECLARE @Length INT = LEN(@Input1);
    DECLARE @Index INT = 1;

    -- 确保两个输入长度相同，这里默认取较短的长度，可根据需求调整
    IF LEN(@Input2) <> @Length
    BEGIN
        SET @Length = CASE WHEN @Length > LEN(@Input2) THEN LEN(@Input2) ELSE @Length END;
    END

    WHILE @Index <= @Length
    BEGIN
        -- 取出对应位置的字节，异或后拼接到结果中
        SET @Result = @Result + CAST((CAST(SUBSTRING(@Input1, @Index, 1) AS TINYINT) ^ CAST(SUBSTRING(@Input2, @Index, 1) AS TINYINT)) AS BINARY(1));
        SET @Index = @Index + 1;
    END

    RETURN @Result;
END

2. 使用示例 #

创建好函数后，你可以这样调用：

-- 定义两个测试用的VARBINARY变量
DECLARE @Binary1 VARBINARY(100) = 0x1A2B3C4D;
DECLARE @Binary2 VARBINARY(100) = 0x5E6F7081;

-- 执行异或运算并输出结果
SELECT dbo.VarBinaryXOR(@Binary1, @Binary2) AS XOR_Result;

执行后会得到0x44444C4C（手动验证：0x1A^{0x5E=0x44，0x2B}0x6F=0x44，0x3C^{0x70=0x4C，0x4D}0x81=0x4C）。

3. 针对不同长度的处理调整 #

如果你的两个输入VARBINARY长度不同，上面的函数默认会截断到较短的长度进行运算。如果你需要以较长的为基准，给较短的补0（在末尾补0字节），可以修改函数中的长度处理逻辑：

-- 替换原函数中的长度处理部分
SET @Length = CASE WHEN @Length < LEN(@Input2) THEN LEN(@Input2) ELSE @Length END;

-- 在循环中处理超出较短输入的部分
WHILE @Index <= @Length
BEGIN
    DECLARE @Byte1 TINYINT = 0;
    DECLARE @Byte2 TINYINT = 0;

    IF @Index <= LEN(@Input1)
        SET @Byte1 = CAST(SUBSTRING(@Input1, @Index, 1) AS TINYINT);
    IF @Index <= LEN(@Input2)
        SET @Byte2 = CAST(SUBSTRING(@Input2, @Index, 1) AS TINYINT);

    SET @Result = @Result + CAST((@Byte1 ^ @Byte2) AS BINARY(1));
    SET @Index = @Index + 1;
END

4. 性能注意事项 #

• 如果处理的VARBINARY数据非常大（比如几十MB级别），标量函数的循环可能会比较慢。这种情况下，你可以考虑使用表值函数配合基于集合的操作，或者启用CLR集成编写.NET函数（CLR函数性能更优，但需要数据库管理员开启CLR支持）。
• 对于SQL Server 2016及以上版本，也可以尝试使用STRING_SPLIT结合窗口函数来实现基于集合的字节处理，不过实现复杂度会稍高一些。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johannes Wentu