使用Python调用Google Places API分页获取餐厅数据时请求无效求助

我之前调用Google Places API分页时也碰到过一模一样的问题——第一页正常，用next_page_token请求第二页就报INVALID REQUEST，但复制URL手动访问却没问题。折腾了一阵后，发现主要是两个容易忽略的细节导致的，给你分享下解决方案：

1. 必须等待1-2秒再使用next_page_token #

Google Places API的next_page_token不是生成后立即可用的，服务器需要一点时间同步这个token的状态。如果刚拿到token就立刻发起第二页请求，服务器还没完成同步，就会返回INVALID REQUEST；而你手动点击URL时，已经过了几秒，token刚好生效，所以能正常返回结果。

解决方法很简单：在发起分页请求前加个延迟，比如time.sleep(2)，给服务器足够的同步时间。

2. 分页请求不要重复传递原始查询参数 #

很多人会犯这个错：第一页请求时传了location、radius、type这些参数，分页时也把这些参数和pagetoken一起传。但实际上，next_page_token已经关联了你的原始查询条件，重复传递这些参数会导致请求冲突，触发INVALID REQUEST。

正确的分页请求只需要传递两个参数：key和pagetoken。

修正后的示例代码 #

import requests
import time

# 替换成你的API密钥
API_KEY = "your_api_key_here"
target_location = "37.7749,-122.4194"  # 示例坐标：旧金山
search_radius = 1000  # 单位：米
place_type = "restaurant"

# 第一页请求
first_page_params = {
    "key": API_KEY,
    "location": target_location,
    "radius": search_radius,
    "type": place_type
}
response = requests.get(
    "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json",
    params=first_page_params
)
result_data = response.json()

# 处理第一页结果（这里根据你的需求自行编写逻辑）
print("第一页结果数量：", len(result_data.get("results", [])))

# 处理分页逻辑
while "next_page_token" in result_data:
    # 关键：等待2秒再发起分页请求
    time.sleep(2)
    
    # 分页请求只传key和pagetoken，不要加其他原始参数
    paginate_params = {
        "key": API_KEY,
        "pagetoken": result_data["next_page_token"]
    }
    response = requests.get(
        "https://maps.googleapis.com/maps/api/place/nearbysearch/json",
        params=paginate_params
    )
    result_data = response.json()
    
    # 处理当前分页的结果
    print(f"当前页结果数量：", len(result_data.get("results", [])))

额外排查点 #

如果上面的方法还没解决问题，可以检查这两点：

• 确认next_page_token的提取是否正确：从第一页响应的JSON里取result_data["next_page_token"]，不要拼错字段名（Google返回的是蛇形命名，不是驼峰）。
• 用requests的params字典传递参数，不要手动拼接URL：requests会自动处理URL编码和参数格式，避免手动拼接时出现的编码错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9860931