如何从DataFrame中提取当前值构建目标列表？

嘿，我明白你现在的困扰——你想要把DataFrame里一行的所有数值提取成一个干净的列表，但之前取单列得到的是带索引和类型信息的Series。别担心，这有几种简单的方法可以实现你想要的结果：

方法1：提取指定行的目标列 #

从你的输出看，目标行的索引是18，你可以直接定位这一行，然后选择需要的列（A、B、C、D），再转换成列表：

mylist = stats.loc[18, ['A', 'B', 'C', 'D']].tolist()

方法2：如果是唯一的一行，用位置索引提取 #

如果你的DataFrame只有这一行数据，可以用iloc按位置取第一行，同时跳过date列（假设它是第一列）：

mylist = stats.iloc[0, 1:].tolist()

方法3：如果date是行索引 #

如果你的date列被设置为DataFrame的索引，那直接通过索引值提取整行再转列表就行：

mylist = stats.loc['2018-05-25'].tolist()

为什么你之前的代码没得到想要的结果？ #

你执行stats['A']的时候，取的是整个'A'列的Series对象，所以输出会包含行索引、列名和数据类型信息。而我们上面的方法都是定位到一行中的多个列，再通过.tolist()方法把Series转换成纯数值列表。

执行完上面任意一种方法后，mylist就会变成你期望的：

[188.58, 35.56, 1.66, 21.91]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ann Kriebel