Drone.IO：如何以轮询方式在两个Agent/Worker间均匀分配任务？

针对你遇到的两台Drone Agent任务分配不均（机器1独占所有任务）的情况，结合Drone 0.8.x的特性，这里有几个实用的方案来实现负载均衡，不需要取消并发：

1. 调整Agent轮询间隔，抵消本地Agent抢单优势 #

机器1的Agent和Server同机，网络延迟极低，所以会比机器2的Agent更快抢到任务。你可以通过调整轮询间隔来平衡这个差异：

• 给机器1的Agent设置更长的轮询间隔：

  # 启动机器1的Agent时添加环境变量
  DRONE_AGENT_POLL=5s /bin/drone-agent
  

• 机器2的Agent保持默认轮询间隔（1s）即可。

这样机器2的Agent会更频繁地向Server请求任务，抵消掉机器1的网络优势，让任务分配更接近轮询效果。

2. 配置Agent权重，引导任务分配比例 #

Drone 0.8.x支持通过DRONE_AGENT_WEIGHT环境变量设置Agent的权重，Server会根据权重比例分配任务：

• 机器1的Agent保持默认权重（1）：

  DRONE_AGENT_WEIGHT=1 /bin/drone-agent
  

• 给机器2的Agent设置相同或更高的权重（比如设为1即可实现1:1的分配倾向）：

  DRONE_AGENT_WEIGHT=1 /bin/drone-agent
  

如果机器2的硬件性能更好，还可以把权重设为2，让它承担更多任务，进一步优化负载分配。

3. 使用标签（Tags）实现严格的轮询式分配 #

如果需要完全精准的轮询控制，你可以给两台Agent设置不同标签，然后在流水线配置中交替指定任务运行节点：

• 给机器1的Agent添加标签：

  DRONE_AGENT_TAGS=agent-1 /bin/drone-agent
  

• 给机器2的Agent添加标签：

  DRONE_AGENT_TAGS=agent-2 /bin/drone-agent
  

• 在.drone.yml中交替指定任务的运行节点：

  pipeline:
    build-task-1:
      image: golang
      commands:
        - go build
      node: agent-1
    test-task-1:
      image: golang
      commands:
        - go test
      node: agent-2
    # 后续任务继续交替指定agent-1和agent-2，实现严格轮询
  

这个方法需要修改流水线配置，但能完全掌控任务的分配目标，适合对负载均衡有严格要求的场景。

需要注意的是，Drone 0.8.x本身没有原生的严格轮询调度模式，但通过以上方法可以实现近似或可控的均衡负载效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RushPL