Python Pandas按国家统计总行数并单值可视化的问题求助

嗨，我明白你的需求啦——你现在的问题是groupby('Country').count()会返回每个分组下所有列的非缺失值统计数，所以绘图时每个国家会对应多个柱子。要实现类似R中summarize(Total = n())的单值汇总效果，有几种简单的解决方法：

方法1：指定单列进行统计 #

直接在groupby后选择某一列（比如Country本身，或者任何没有缺失值的列）执行count()，这样结果会是一个Series（只有一列数据），绘图时就只会显示每个国家的单条柱子：

# 选择Country列统计行数（等价于统计每个国家的总行数）
newData = myData.groupby('Country')['Country'].count()
newData.plot(kind='bar', figsize=(15, 10))

方法2：使用size()方法（最接近R的n()） #

size()方法会直接统计每个分组的总行数，不管列中是否有缺失值，这和R里的n()功能完全一致：

# size()返回每个国家对应的总行数
newData = myData.groupby('Country').size()
newData.plot(kind='bar', figsize=(15, 10))

方法3：用agg()自定义汇总列名 #

如果你想明确指定汇总结果的列名（比如叫Total），可以用agg()方法，写法更贴近R的summarize语法：

# 自定义汇总列名Total，统计每个国家的总行数
newData = myData.groupby('Country').agg(Total=('Country', 'count'))
newData.plot(kind='bar', figsize=(15, 10))

小提示 #

• count()统计的是指定列的非缺失值数量，如果你的数据中某列存在缺失，结果会比总行数少；
• size()统计的是分组的总行数，不管列是否有缺失，更适合替代R的n()。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者123josh123