DAX计算：仅当所有category_2成员存在时求平均值

我来帮你搞定这个需求！不管是用DAX度量值还是提前通过Power Query过滤数据，都能实现你要的效果——只展示那些包含全部category_2成员的date+category_1组合的平均值。

方案一：DAX度量值（推荐，灵活适配数据更新） #

核心思路是：先算出全局范围内category_2的总唯一成员数，再判断当前date+category_1组合下的category_2成员数是否等于这个总数，相等就返回平均值，否则返回空值（空值会自动在折线图里隐藏）。

直接用这个DAX表达式创建度量值：

Avg Value (Full Category 2) = 
VAR TotalCat2 = CALCULATE(DISTINCTCOUNT('你的表名'[category_2]), ALL('你的表名'))
VAR CurrentGroupCat2 = DISTINCTCOUNT('你的表名'[category_2])
RETURN
IF(CurrentGroupCat2 = TotalCat2, AVERAGE('你的表名'[value]), BLANK())

使用步骤： #

• 把date拖到折线图的X轴
• 把category_1拖到图例
• 把这个新创建的度量值拖到Y轴
  这样折线图就会自动隐藏那些category_2不全的date+category_1组合，完全符合你的要求。

方案二：无需DAX，用Power Query提前过滤数据 #

如果不想用DAX，也可以在数据加载阶段就把不符合条件的组合过滤掉，后续可视化直接用干净的数据。

操作步骤： #

1. 打开Power Query编辑器，加载你的原始数据
2. 先计算全局的category_2总成员数：
   添加一个自定义步骤，输入：

   TotalCat2 = List.Count(List.Distinct(#"源"[category_2]))
   

   （把#"源"换成你实际的步骤名，比如你之前重命名过的步骤）
3. 按date和category_1分组：
   点击「转换」选项卡 → 「分组依据」，设置：
   • 分组依据：选择date和category_1
   • 新列名：所有行，操作：所有行（先把组内所有行保留）
4. 添加自定义列，计算每个组的category_2成员数：
   点击「添加列」→ 「自定义列」，输入：

   List.Count(List.Distinct([所有行][category_2]))
   

   把这个列重命名为Cat2Count
5. 过滤行：
   点击Cat2Count列的筛选器，只保留等于TotalCat2的行
6. 展开「所有行」列：
   点击列名旁边的展开按钮，选择value和category_2（如果需要的话）
7. 加载数据回Power BI，然后创建折线图：X轴date，图例category_1，Y轴用value的平均值即可

两种方案对比 #

• DAX方案：无需修改原始数据，后续数据更新时自动重新计算，灵活性更高，适合需要经常调整筛选条件的场景
• Power Query方案：提前过滤掉无效数据，模型数据量更小，运行速度更快，适合大数据集的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者donquijote