请解释这段Python代码的执行逻辑及doubler、tripler的存储内容

先把原代码贴出来方便参考：

def myfunc(n):
    return lambda i: i*n
doubler = myfunc(2)
tripler = myfunc(3)
val = 11
print("Doubled: " + str(doubler) + ". Tripled: " + str(tripler))

执行过程拆解 #

咱们一步一步来看代码是怎么跑的：

• 第一步：定义myfunc函数
  myfunc是一个高阶函数，它接收一个参数n，然后返回一个匿名的lambda函数。这个lambda函数的逻辑很简单——接收参数i，返回i * n的计算结果。这里核心是闭包特性：lambda函数会保留并访问外部函数myfunc中的n变量，哪怕myfunc已经执行完毕。

• 第二步：初始化doubler
  当调用myfunc(2)时，myfunc的参数n被赋值为2，随后返回绑定了n=2的lambda函数。所以doubler本质上就是这个lambda函数，等价于手动定义doubler = lambda i: i*2。

• 第三步：初始化tripler
  和doubler的逻辑完全一致，调用myfunc(3)时，n被设为3，返回的lambda函数绑定了这个值，所以tripler等价于lambda i: i*3。

• 第四步：定义val与执行打印
  val = 11只是定义了一个变量，但这段代码里并没有实际使用它。print语句把doubler和tripler转成字符串输出，这时候你会看到类似<function myfunc.<locals>.<lambda> at 0x7fxxxx>的内容——这是因为直接打印函数对象时，Python会输出它的内存地址和类型信息，而不是函数的执行结果。如果要得到实际的翻倍/三倍值，应该调用函数，比如doubler(val)或者tripler(val)。

doubler和tripler的具体内容 #

• doubler存储的是一个闭包lambda函数，它已经“记住”了外部的n=2。当你调用它（比如doubler(10)），它会执行10 * 2并返回结果20。
• tripler存储的是绑定了n=3的闭包lambda函数，调用tripler(10)会返回30。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankit