逻辑应用性能是否依赖连接器？自定义连接器宿主服务器是否影响其性能？

让我来拆解这两个问题，都是逻辑应用性能优化里很常见的点：

绝对是依赖的，连接器本质上是逻辑应用和外部系统、服务交互的核心通道——所有跨服务的调用、数据传输都得经过它，它的性能直接影响整个逻辑应用流程的执行效率。具体来说：

• 官方托管的连接器（比如Azure Storage、Office 365系列）通常经过微软的深度优化，比如内置了合理的重试机制、节流控制，响应速度和稳定性都更有保障；而一些第三方或较旧的连接器可能在底层调用逻辑上不够高效，容易成为性能瓶颈。
• 连接器的部署类型也会影响性能：比如使用自托管网关的连接器，性能还会受网关所在环境的网络带宽、服务器资源限制；纯云端托管的连接器则依赖Azure底层的网络和服务集群性能。
• 举个实际场景：如果你的逻辑应用用了某个第三方API连接器，而这个连接器本身的API调用延迟很高，那逻辑应用的整个执行步骤都会被拖慢，甚至触发超时中断。

当然会，而且影响程度还不小，分两种情况来看：

• 如果自定义连接器部署在自托管服务器（比如你的本地VM、Azure VM、K8s集群）上：
  • 服务器的CPU、内存资源是基础：如果服务器负载过高，连接器处理请求的速度会骤降，逻辑应用会一直等待响应，整个流程的耗时就会大幅拉长。
  • 网络带宽与延迟也很关键：逻辑应用和自定义连接器之间的网络链路如果延迟高、带宽不足，数据传输的时间会显著增加，直接拖慢整个流程。
• 就算是部署在Azure托管环境的自定义连接器（比如基于App Service或Function App搭建），承载它的Azure服务配置（比如实例大小、部署区域）也会影响性能——比如用基础版B1实例肯定比高性能P3实例的处理能力弱。
• 补充一句：自定义连接器的代码实现本身也很重要（比如是否有冗余逻辑、有没有做缓存优化），但服务器的硬件和网络是基础，再好的代码跑在资源不足的服务器上也快不起来。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul Chavan