使用lme4包glmer函数时，固定效应交互项的冗余写法疑问

嘿，这个问题问得太到位了——不少刚开始用lme4包拟合GLMM的同学都会在公式的简洁性上纠结！咱们直接拆解你列出的三个模型：

1. 第一个模型：glmer(x ~ a + b + a*b + (1|random)) #

这里的a + b确实是冗余写法！因为在R的公式语法里，a*b是a + b + a:b的快捷缩写——它自动包含了两个主效应（a、b）以及它们的交互项（a:b）。所以你额外写的a + b完全是重复的，拟合出来的模型结果和去掉它们的版本完全一致，只是公式显得啰嗦了。

2. 第二个模型：glmer(x ~ a + b + a:b + (1|random)) #

这个写法是完全没问题的，没有冗余！它是把主效应和交互项都显式写出来的方式，和a*b的语法糖效果一模一样。如果你想让公式更清晰，明确展示所有固定效应项，这种写法反而更直观。

3. 第三个模型：glmer(x ~ a*b + (1|random)) #

这是最简洁的等价写法，和第二个模型的拟合结果100%相同——a*b帮你自动展开了主效应和交互项，省去了手动写a + b + a:b的麻烦。

一句话总结 #

• 第一个模型里的a + b属于冗余，完全可以删掉，不影响模型结果
• 第二个和第三个模型是等价的两种写法，没有冗余，选哪种全看你想要的公式清晰度

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gaby Müller