如何按zone与cycle键对List of Dictionary中的字典进行分组？

看起来你需要把字典列表里，zone和cycle键值完全匹配的字典归到同一个子列表中，这里有两种实用的Python实现方法，帮你搞定这个需求：

方法一：手动用字典分组（直观易理解） #

这种方法不需要导入额外模块，通过一个中间字典来存储分组结果，逻辑清晰，适合新手理解：

d = [{'count': '100', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}, 
     {'count': '50', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}, 
     {'count': '150', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '30'}]

# 初始化分组字典，键用(zone, cycle)的元组（元组可哈希，能当字典键）
group_dict = {}
for item in d:
    # 生成当前字典的分组标识
    group_key = (item['zone'], item['cycle'])
    # 如果这个分组还不存在，就创建一个空列表
    if group_key not in group_dict:
        group_dict[group_key] = []
    # 把当前字典加入对应分组的列表
    group_dict[group_key].append(item)

# 提取所有分组的子列表，得到最终结果
grouped_result = list(group_dict.values())
# 按需赋值给变量
d_one, d_two = grouped_result

print(d_one)
# 输出：[{'count': '100', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}, {'count': '50', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}]
print(d_two)
# 输出：[{'count': '150', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '30'}]

方法二：使用itertools.groupby（简洁高效） #

如果你的数据量较大，或者喜欢更简洁的代码，可以用Python标准库的itertools.groupby，不过要注意先按分组键排序，因为groupby只会对连续的相同元素分组：

from itertools import groupby

d = [{'count': '100', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}, 
     {'count': '50', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '15'}, 
     {'count': '150', 'zone': 'PIMPRI', 'cycle': '30'}]

# 先按zone和cycle排序，确保相同组合的字典连续排列
sorted_d = sorted(d, key=lambda x: (x['zone'], x['cycle']))

# 按(zone, cycle)分组，把每组转成列表存入结果
grouped_result = []
for _, group_items in groupby(sorted_d, key=lambda x: (x['zone'], x['cycle'])):
    grouped_result.append(list(group_items))

# 按需赋值变量
d_one, d_two = grouped_result

print(d_one)
print(d_two)

两种方法都能完美实现你的需求，你可以根据自己的习惯和场景选择～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luffy