如何配置Pageable通过PagingAndSortingRepository一次性获取所有记录

嘿，我来帮你解决这个问题！刚好我对Spring Data JPA的分页机制很熟悉，下面给你几个靠谱的方案：

• 方案1：使用Pageable.unpaged()获取全部数据
  Spring Data专门提供了一个绕过分页的Pageable实例，完美适配你需要一次性获取所有记录的场景。你可以直接用它替换原本带page size的分页对象，比如调用Repository方法时：

// 假设你的Repository是DailyRecordRepository
Page<DailyRecord> allDailyRecords = dailyRecordRepository.findAll(Pageable.unpaged());

这个方法既保持了方法签名的一致性（依然使用Pageable参数），又能直接返回所有符合条件的记录，不需要担心分页限制。如果是带条件的查询，也可以结合使用：

Page<DailyRecord> dailyRecords = dailyRecordRepository.findByCreateDate(LocalDate.now(), Pageable.unpaged());

• 方案2：调整Spring Data的分页最大限制
  如果你确实需要使用带大page size的Pageable对象，可以修改Spring Data默认的分页上限。在Spring Boot项目中，直接在配置文件里添加设置：

# application.properties
spring.data.web.pageable.max-page-size=2147483647

或者YAML格式：

# application.yml
spring:
  data:
    web:
      pageable:
        max-page-size: 2147483647

设置完成后，你再使用PageRequest.of(0, Integer.MAX_VALUE)就不会被限制到1000条了。不过要注意：如果单日记录量特别庞大，一次性加载所有数据可能引发内存溢出，这个方案更适合数据量可控的场景。

• 方案3：直接调用无分页的查询方法
  因为PagingAndSortingRepository继承了CrudRepository，而CrudRepository自带了不带分页参数的findAll()方法，直接返回所有实体的列表：

List<DailyRecord> allDailyRecords = dailyRecordRepository.findAll();

如果是带条件的单日查询，也可以定义对应的List返回方法：

List<DailyRecord> findByCreateDate(LocalDate date);

这个方法最简单直接，适合不需要返回Page对象、只需要原始数据列表的场景。

最后补充一句：如果单日记录量极大，哪怕能一次性获取，也建议考虑分批处理来避免内存压力。但如果数据量在合理范围内，上面的方案都能完美解决你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kuldeep Singh