Scipy中differential_evolution的部分参数边界设置问题

嗨，这个问题我之前也碰到过！Scipy的differential_evolution确实要求每个参数都得设置明确的数值边界，不能用None来表示无限制，这也是它和basinhopping的一个明显区别点。

那怎么解决这个问题呢？其实很简单，给那些需要无边界的参数设置一个足够宽泛的合理范围就可以了：

• 对于你第二个参数那种完全无限制的(None, None)，可以根据你的问题场景，设置一个极大的区间，比如(-1e10, 1e10)——只要这个范围远大于你预期的最优参数取值，就不会干扰算法找到正确结果；
• 第五个参数是(0, None)，也就是下限为0、无上限，那可以设成(0, 1e10)。

调整后的边界列表就变成这样：

bounds = [(0.0, 1.0), (-1e10, 1e10), (0.0, 1.0), (0.0, 1.0), (0, 1e10)]

为什么differential_evolution不能接受None呢？这和它的核心工作机制有关：它是基于种群的全局优化算法，需要明确的参数空间范围来初始化候选解种群，以及后续的变异、交叉操作，所以必须给每个参数指定确定的上下界数值。

如果担心太宽泛的范围会拖慢优化速度，你还可以先通过预实验或者结合问题的物理/业务意义，大致估算参数的合理区间，把范围缩小到一个既满足算法要求，又不会过于冗余的区间，这样能让优化过程更高效。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者jasmine