这个问题的核心就是要让同一个字段在写入时接收字符串ID列表，读取时返回关联节点的字典列表，你之前尝试的read_only/write_only没解决问题，是因为这两个参数更适合拆分字段，而我们需要的是同一个字段名的动态序列化行为。

直接上可行的修改方案，基于你的代码调整优化：

class ScreenSerializer(serializers.Serializer):
    questions = serializers.ListSerializer(child=serializers.CharField())

    def create(self, validated_data):
        questions = validated_data.pop('questions')
        screen = Screen(**validated_data).save()
        for question_uid in questions:
            # 这里处理Neo4j中Screen和Question的关联逻辑
            pass
        screen.save()
        return screen

    def to_representation(self, obj):
        # 先从Neo4j获取关联的Question节点数据，整理成字典列表
        obj.questions = [
            # 替换成你实际获取节点数据的逻辑，比如：
            {'id': q.id, 'content': q.content, 'created_at': q.created_at} 
            for q in obj.related_questions.all()
        ]
        # 动态修改questions字段的序列化器，适配字典列表的输出
        self.fields['questions'] = serializers.ListSerializer(child=serializers.DictField())
        # 调用父类的序列化方法，此时会用新的字段配置处理输出
        return super().to_representation(obj)

方案生效的原因 #

1. 写入阶段：初始定义的ListSerializer(child=CharField())会正确校验并接收前端传来的字符串ID列表，完全匹配你的输入需求['123456', '654321']。
2. 读取阶段：to_representation是DRF负责输出序列化的核心方法，我们先把obj.questions替换成关联节点的字典列表，再动态修改当前序列化器的questions字段类型为ListSerializer(child=DictField())，这样父类的序列化逻辑就会把字典列表正确序列化为JSON数组，不会再把字典强制转成字符串。

为什么read_only/write_only没解决问题？ #

如果用两个字段分别处理读写（比如questions_ids设为write_only，questions设为read_only），虽然能实现需求，但会导致接口字段名不一致，不够优雅。而动态修改字段类型的方式，能保持同一个字段名的读写不同行为，更符合RESTful的设计习惯。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mastisa