LangChain与Neo4j集成查询结果异常及原始结果获取需求

看起来你遇到了挺头疼的问题——明明Cypher查询已经拿到了有效结果（就是那个包含Quinapril信息的上下文），但GraphCypherQAChain最终却返回了"I'm sorry, but I don't have the information."的兜底回答，还想直接获取原始的查询结果对吧？我来帮你拆解下原因和解决办法：

问题原因分析 #

• LLM结果解读偏差：GraphCypherQAChain默认会把Cypher查询到的结果交给LLM做自然语言转化，可能你的返回格式[{'d': {'name': 'Quinapril', 'ID': 'CHEMBL1592'}}]让LLM没识别出这是有效数据，误判成了无结果，所以返回了预设的兜底回答。
• 默认启用结果解释环节：当前的链配置没有跳过LLM解释步骤，所以最终输出的是LLM的解读，而非原始的查询结果。

解决办法 #

1. 直接获取原始查询结果（跳过LLM解释）

这是最直接满足你需求的方式，只需要在初始化GraphCypherQAChain时添加return_direct=True参数，链就会跳过自然语言解释环节，直接返回Cypher查询到的原始数据：

chain = GraphCypherQAChain.from_llm(
    llm,
    graph=graph,
    verbose=True,
    cypher_prompt=CYPHER_GENERATION_PROMPT,
    return_direct=True  # 新增此参数，直接返回原始结果
)

修改后调用convert_question_to_cypher("find name of drugs that target gene XYZ")，就能得到你看到的那个完整上下文结果了。

2. 修复LLM错误解读问题（如果需要自然语言回答）

如果你还是想要LLM生成的自然语言回答，但希望它能正确识别查询结果，可以自定义结果解释的提示词，明确告诉LLM如何处理返回的数据格式：
首先定义QA提示模板：

QA_PROMPT = PromptTemplate(
    input_variables=["question", "context"],
    template="""给定以下查询结果上下文：{context}
    请回答问题：{question}
    如果上下文包含有效数据，请提取相关信息清晰作答，不要在有数据的情况下说没有信息。"""
)

然后在初始化链时指定这个提示模板：

chain = GraphCypherQAChain.from_llm(
    llm,
    graph=graph,
    verbose=True,
    cypher_prompt=CYPHER_GENERATION_PROMPT,
    qa_prompt=QA_PROMPT  # 自定义结果解释提示词
)

这样LLM会按照你设定的规则解读上下文，不会再误判成无结果。

另外，你也可以优化Cypher查询的返回格式，比如调整生成的Cypher语句，让返回的字段更直观（比如用RETURN name AS drug_name, ID AS chembl_id），这样LLM更容易识别出有效信息。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Raha