如何修改双Y轴图表中X轴日期标签的旋转角度？

没问题！在双Y轴图表里调整X轴日期标签的旋转角度其实很简单——因为双Y轴共享同一个X轴，直接操作主坐标轴（也就是你代码里的ax1）的X轴参数就可以了。另外我还帮你修正了代码里的两个小问题，避免图表显示异常：

修改后的完整代码 #

import matplotlib.pyplot as plt

# 修复重复创建figure的问题，避免轴关联错误
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8,6))
t = df['date']
s1 = df['msft']

ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('Dates')
ax1.legend(['msft'], loc=0)
ax1.grid()

# 设置左侧Y轴样式
ax1.set_ylabel('Price', color='b')
ax1.tick_params(axis='y', colors='b')

# 添加右侧Y轴
ax2 = ax1.twinx()
s2 = df['amzn']
ax2.plot(t, s2, 'r-')
ax2.set_ylabel('amzn', color='r')
# 修正tick_params的参数，ax2的tick应该针对y轴，不是'date'
ax2.tick_params(axis='y', colors='r')
ax2.legend(['amzn'], loc=1)

# 关键：旋转X轴日期标签，直接操作ax1的x轴
ax1.tick_params(axis='x', rotation=45, ha='right')  # ha='right'让标签右对齐，更美观

fig.tight_layout()
plt.show()

关键改动说明 #

• 移除了重复的fig = plt.figure(figsize=(8,6))，因为plt.subplots()已经创建了figure对象，重复创建会导致后续的轴关联失效
• 添加了ax1.tick_params(axis='x', rotation=45, ha='right')：这行代码专门针对X轴的刻度标签设置旋转角度（这里设为45度），ha='right'让标签右对齐，避免重叠
• 修正了ax2.tick_params('date', colors='r')的错误参数，改为axis='y'，因为ax2是右侧Y轴，我们要设置的是它的Y轴刻度颜色

如果需要调整其他X轴标签样式（比如字体大小），也可以在tick_params里添加labelsize参数，比如：

ax1.tick_params(axis='x', rotation=45, ha='right', labelsize=10)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ann Kriebel