如何在Pandas中仅打印DataFrame单列的数值（不含索引）

嘿，这个场景我太熟悉了！当你直接打印data.Low时，输出带索引是因为它本质上是一个Pandas Series对象，默认会同时展示索引和对应的值。要拿到纯数值的列表，试试这几种简单的方法：

方法1：使用.tolist()直接转成列表 #

这是最直观的方式，直接把Series转换成Python原生列表：

# 获取纯数值列表
low_values = data.Low.tolist()
# 打印输出
print(low_values)

输出就会是你想要的格式：[12.48, 12.93, 13.06, 13.25, 13.36, 13.19, 13.01]。如果需要空格分隔的字符串形式，还可以加一步：

print(' '.join(map(str, low_values)))

方法2：用.to_numpy()获取数值数组（官方推荐） #

Pandas现在更推荐用to_numpy()替代旧的.values属性，它会返回一个NumPy数组，要是需要列表格式再转一下就行：

# 获取数值数组
low_array = data.Low.to_numpy()
# 转成列表（可选）
low_values = list(low_array)
# 打印
print(low_values)

额外小技巧：直接打印空格分隔的纯数值 #

如果不想先存成列表，只想直接输出空格分隔的纯数值字符串，可以一步到位：

print(' '.join(map(str, data.Low)))

输出就是：12.48 12.93 13.06 13.25 13.36 13.19 13.01，完全符合你的需求~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rana