我来帮你搞定这个问题！你遇到的核心矛盾是Simulink的可变步长求解器会自动调整采样点，导致导出的数据和你想要的均匀分辨率不匹配，而且乱调步长还会搞坏仿真结果。咱们一步步来解决：

1. 用固定步长直接实现每分钟1个样本的采样 #

既然你想直接通过步长设置达到每分钟1个样本的效果（对应仿真时间：1秒=1小时，所以1分钟就是1/60秒），可以这么配置：

• 打开模型的Configuration Parameters（快捷键Ctrl+E），切到Solver标签页
• 把求解器Type改成Fixed-step，别用可变步长了，避免自动变步长干扰采样规律
• 求解器选ode3（Bogacki-Shampine），这个低阶固定步长求解器对多数连续系统友好，不容易出现失真（之前换ode45没调好才出问题的）
• 在Fixed-step size里输入1/60（单位是秒），这样每一步正好对应1分钟的仿真时长
• 最后检查输出模块（比如To Workspace）的设置：把Save format设为Array，勾选Save time，这样导出的时间和数据都是均匀间隔的数组，样本数应该正好是48*60 + 1 = 2881个（包含起始点）

2. 解决切换步长后的失真问题 #

你之前改步长或换求解器后出现失真，大概率是这两个原因：

• 选了不合适的固定步长求解器：比如用了阶数太高的求解器，或者用了欧拉法（ode1）这种精度太低的，换ode3基本能解决多数场景的失真问题
• 步长和模型动态不匹配：如果你的模型有非常快的动态（比如毫秒级的变化，对应仿真里的微秒级），那1/60秒的步长确实太大，会丢细节。这种情况就别硬用固定步长了，看下面的后处理方法

3. 后处理插值实现目标分辨率（适合不能用固定步长的场景） #

如果固定步长仿真会失真，那就先让Simulink用合适的可变步长求解器（比如默认的ode45）跑仿真，导出完整的仿真数据（包括时间向量t_sim和输出数据y_sim），然后在Matlab里插值得到每分钟1个样本的数据：

% 生成目标时间向量：从0到48秒，每1/60秒一个点
t_target = 0:1/60:48;
% 用线性插值生成均匀采样的数据（如果需要更高精度可以用'cubic'）
y_target = interp1(t_sim, y_sim, t_target, 'linear');

这样既保证了仿真的精度（让求解器自动调整步长抓细节），又能得到你要的均匀分辨率数据

4. 绘图验证 #

最后绘图的时候，用插值后的目标时间和数据来画，就能得到完美的每分钟1个样本的曲线：

plot(t_target, y_target);
xlabel('仿真时间（秒，1秒=1小时）');
ylabel('输出数据');
title('每分钟1个样本的仿真结果');

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Isra