使用Pandas读取CSV文件触发OSError：初始化文件失败

看来你在读取带德语特殊字符的CSV时遇到了两个小麻烦，我来帮你一步步拆解解决：

第一个问题：直接用pd.read_csv触发OSError: Initializing from file failed #

这个报错在处理含特殊字符的文件时很常见，结合你的场景（同目录XLS正常访问、文件有德语字符），可以优先试试这几个方案：

• 显式指定文件编码：德语里的ä、ö、ü、ß这类特殊字符，通常用latin-1（也叫iso-8859-1）或者utf-8编码，你可以直接在read_csv里指定编码参数：

  df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';', encoding='latin-1')
  # 如果latin-1不行，再试试utf-8
  # df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';', encoding='utf-8')
  

• 切换Python引擎读取：Pandas默认用C语言实现的引擎，虽然速度快，但对特殊字符或者格式稍复杂的文件兼容性不如Python引擎，试试切换引擎：

  df = pd.read_csv(r'path to file', sep=';', engine='python', encoding='latin-1')
  

• 简化文件路径：哪怕用了原始字符串r''，如果路径里包含空格、德语字符或者非ASCII字符，偶尔也会触发路径解析问题，你可以把文件移到一个路径简单的目录（比如C:\temp\data.csv）再测试，排除路径的影响。

第二个问题：把csv.reader对象传给pd.read_csv触发ValueError #

这个其实是个小误区——pd.read_csv并不接受csv.reader这种迭代器作为输入，它需要的是文件路径字符串、open()返回的文件对象或者字节流。如果你想先用csv库读取再转成DataFrame，可以这样写：

import csv
import pandas as pd

rows = []
# 同样要指定正确的编码
with open(r'path to file', 'r', encoding='latin-1') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=';')
    for row in reader:
        rows.append(row)

# 把读取到的行转为DataFrame，第一行作为表头
df = pd.DataFrame(rows[1:], columns=rows[0])

额外排查建议 #

• 检查文件完整性：虽然csv库能读取首行，但10MB的大文件可能存在局部编码异常或者损坏的情况，你可以用Notepad++这类编辑器打开文件，查看是否有乱码、异常换行或者不可见字符。
• 尝试pd.read_table替代：read_table默认用制表符分隔，但可以指定sep=';'，有时候能解决一些引擎兼容的小问题：

  df = pd.read_table(r'path to file', sep=';', encoding='latin-1', engine='python')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rStorms