如何根据索引列表将二维列表指定位置元素替换为1？

嘿，我来帮你搞定这个问题！你想要根据indexes里的索引列表，把example_array对应位置的元素改成1，而且不需要用Pandas对吧？其实用Python原生的循环就能轻松实现，逻辑清晰还不容易出错。

解决方案代码 #

首先先定义你的原始数组：

example_array = [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0]]
indexes = [[1,2,3], [2,3], [0,4,2], [1,4,3], [0,4,3], [1,2,3], [1,2]]

然后用两层循环处理：

# 遍历每一行的索引，以及该行需要设置为1的列索引列表
for row_num, col_indexes in enumerate(indexes):
    # 对当前行的每个目标列索引，把对应位置设为1
    for col_num in col_indexes:
        example_array[row_num][col_num] = 1

验证结果 #

运行完上面的代码后，打印example_array就能得到你想要的预期结果：

print(example_array)
# 输出：
# [[0,1,1,1,0],[0,0,1,1,0],[1,0,1,0,1],[0,1,0,1,1],[1,0,0,1,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,0,0]]

为什么你之前的Pandas方法没生效？ #

顺便提一下，你之前的Pandas代码里有几个小问题：比如for row in matrix其实是遍历DataFrame的列名，不是行；而且x_u和x这些变量都没有定义，自然没法正确赋值。不过既然你不需要用Pandas，这个原生方法就完全够用啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user9355680