如何解决Pandas中访问DataFrame行时出现的KeyError: 'first'异常？

嘿，我一眼就揪出问题根源啦！你打印出来的列列表是['first;last;title']——这说明你的CSV文件是用**分号（;）**分隔数据的，但Pandas的read_csv默认用逗号（,）当成分隔符，结果整个表头被当成了一个单独的列名，根本没拆分成'first'、'last'、'title'三个独立列，难怪你访问row['first']会报错！

解决方法超简单，只要读取CSV时明确指定分隔符为分号就行：

df = pd.read_csv('poster_presentation.csv', sep=';')

修改后你可以再打印df.columns.tolist()验证一下，这时应该会得到['first', 'last', 'title']的结果，之后再访问row['first']就不会触发KeyError啦。

要是你不确定CSV的分隔符，还可以用sep='\s*;\s*'来匹配可能带空格的分号，或者搭配engine='python'处理特殊情况，但你的场景里直接指定sep=';'就足够解决问题咯。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者nina