如何配置DynamoDB Stream仅在删除事件时触发Lambda函数？

当然有办法！而且最优解是直接在DynamoDB触发器层面做事件过滤，从源头避免不必要的Lambda调用，完美解决你的成本问题。下面分两种方案详细说明：

方案一：使用DynamoDB触发器的事件过滤（推荐） #

这是最省钱的方案，因为它会在触发Lambda之前就过滤掉非删除事件，完全不会产生无效的Lambda调用费用。操作步骤如下：

• 打开AWS Lambda控制台，找到你的目标函数
• 切换到配置标签页，在左侧菜单选择触发器
• 找到已配置的DynamoDB触发器，点击编辑按钮
• 滚动到事件过滤部分，点击添加过滤规则
• 在过滤规则的JSON输入框中，填入以下内容：

{
  "eventName": [ "REMOVE" ]
}

• 保存修改即可

这个规则会告诉DynamoDB Stream，只有当事件类型为REMOVE（也就是条目被删除）时，才将事件推送给Lambda。INSERT（新增条目）和MODIFY（修改条目）的事件会被直接过滤掉，不会触发你的Lambda函数。

方案二：在Lambda代码内部过滤（备选） #

如果因为某些限制无法使用触发器层面的过滤（比如旧版本的Lambda配置），你可以在Lambda代码内部判断事件类型，跳过非删除事件。但注意：这个方法是在Lambda被调用后再过滤，所以还是会产生Lambda调用费用，只推荐在无法使用事件过滤的场景下使用。

以Python为例，代码示例如下：

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 遍历所有Stream事件记录
    for record in event['Records']:
        # 跳过非删除事件
        if record['eventName'] != 'REMOVE':
            continue
        
        # 在这里编写你的删除事件处理逻辑
        # 比如获取被删除的条目数据
        deleted_item = record['dynamodb']['OldImage']
        print(f"处理已删除的条目: {json.dumps(deleted_item)}")
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('删除事件处理完成')
    }

总结一下，优先选择方案一，它能从根本上减少不必要的Lambda调用，最大化节省成本；方案二作为临时替代方案，仅在特殊场景下使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者qkhanhpro