如何将GoogleColab本地存储的数据上传至GitHub或Kaggle？

当然有办法啦！下面我分两个平台给你详细拆解操作步骤，都是Colab环境里常用的实用方法：

上传到GitHub #

我推荐用Git命令行的方式，直接在Colab的代码单元格里操作，效率很高：

• 第一步：先确认你的文件位置
  运行!pwd查看当前工作目录，!ls列出目录里的文件，确保要上传的文件在这个路径下（如果不在，用!mv 原路径/文件名 .把文件移过来）。

• 第二步：初始化Git仓库（如果是第一次操作的话）
  在代码单元格里输入以下命令，替换成你的GitHub用户名和邮箱：

  !git init
  !git config --global user.name "你的GitHub用户名"
  !git config --global user.email "你的GitHub注册邮箱"
  

• 第三步：添加文件到Git暂存区
  上传单个文件用!git add 你的文件名，如果要上传当前目录下所有文件，用!git add .。

• 第四步：提交更改
  给这次提交加个清晰的说明，比如：

  !git commit -m "Upload files from Google Colab"
  

• 第五步：关联你的GitHub远程仓库
  先在GitHub上创建一个空仓库，然后把仓库的HTTPS地址替换到下面的命令里，注意要把<你的GitHub令牌>换成你自己的个人访问令牌（在GitHub的Settings -> Developer settings -> Personal access tokens里创建，勾选repo权限）：

  !git remote add origin https://<你的GitHub令牌>@github.com/<你的用户名>/<仓库名>.git
  

• 第六步：推送到GitHub
  如果仓库的默认分支是main就用下面的命令，要是是master就把main换成master：

  !git push -u origin main
  

小提醒：要是之前这个仓库已经有内容了，推之前记得先拉取最新版本：!git pull origin main

上传到Kaggle #

推荐用Kaggle API来操作，全程在Colab里搞定，不用来回切换页面：

• 第一步：获取Kaggle API密钥
  登录Kaggle账号，进入Account页面，找到「Create New API Token」，点击后会下载一个kaggle.json文件，保存好。

• 第二步：在Colab里上传kaggle.json
  运行下面的代码，在弹出的窗口里选择刚才下载的kaggle.json上传：

  from google.colab import files
  files.upload()
  

• 第三步：配置Kaggle环境
  运行以下命令把密钥放到正确的路径，并设置权限：

  !mkdir -p ~/.kaggle
  !cp kaggle.json ~/.kaggle/
  !chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
  

• 第四步：上传到Kaggle数据集
  如果你已经在Kaggle上创建好了空数据集，先拿到数据集的slug（格式是你的Kaggle用户名/数据集名称），然后运行：

  # 上传指定目录下的所有文件，-m后面是更新说明
  !kaggle datasets version -p ./你要上传的目录 -m "Update from Google Colab"
  

  要是还没创建数据集，可以直接用下面的命令创建并上传：

  !kaggle datasets create -p ./目标目录 -t "数据集标题" -d "数据集描述"
  

备选方案：如果觉得API麻烦，也可以先从Colab下载文件（运行files.download("你的文件名")），然后手动上传到Kaggle的数据集或个人空间里。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hdiz