模块内调用模块报错：TypeError: 'numpy.float64'无法被解释为整数

我帮你梳理下问题所在，你遇到的TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer错误，主要是代码里的拼写失误+类型不匹配导致的，咱们一步步来解决：

1. 循环变量的拼写错误（核心诱因） #

看你的Mod2函数里的这段代码：

for i in range (NumLams):
    Func1(A_List[i],B_List[i],C_List[i])

这里有两个明显问题：

• NumLams是未定义的变量！你本来应该用函数参数里的NumItems，如果NumLams是从其他地方获取的numpy.float64类型值，range()函数只接受整数参数，直接就会触发你看到的错误。
• Func1应该是你定义的Mod1，又是一处笔误。

修复后：

for i in range(NumItems):
    Mod1(A_List[i], B_List[i], C_List[i])

2. 输入值的类型转换问题 #

input()函数返回的是字符串类型，你直接把C_List里的字符串传给Mod1的参数C，而Mod1里的Prop1_A、Prop1_B都是从CSV读取的numpy.float64类型，字符串和数值直接运算会引发类型错误（这是你后续必然会遇到的问题）。

修复：收集C输入时直接转成浮点数：

C_List.append(float(input('Choose the C_input for item {0}: '.format(i+1))))

如果A、B的输入也是数值类型，同理也要做转换；如果是CSV里的索引字符串，保持原样即可。

3. 代码里的其他细节笔误 #

• Mod1里的Return Overall要改成小写的return Overall，Python是大小写敏感的，大写Return会被当成未定义变量。
• Mod1里的Bs = Matrices.dropna(...)要改成Bs = Bs.dropna(...)，Matrices是未定义的变量。
• Mod1里的Prop4 = Prop1_B/(2*(1+Prop3_B)缺少右括号，补全后：

  Prop4 = Prop1_B/(2*(1+Prop3_B))
  

修复后的完整代码示例 #

import pandas as pd
import numpy as np

def Mod1(A, B, C):
    As = pd.read_csv('AProps.csv', index_col='AName')
    As = As.dropna(0, how='all', thresh=None, subset=None, inplace=False)
    AvailAs = As.index.tolist()
    
    Bs = pd.read_csv('BProps.csv', index_col='BName')
    Bs = Bs.dropna(0, how='all', thresh=None, subset=None, inplace=False)
    AvailBs = Bs.index.tolist()
    
    Prop1_A = As['Prop1'][A]
    Prop2_A = As['Prop2'][A]
    Prop3_A = As['Prop3'][A]
    Prop4_A = Prop1_A/(2*(1+Prop3_A))
    
    Prop1_B = Bs['Prop1'][B]
    Prop3_B = Bs['Prop3'][B]
    Prop4 = Prop1_B/(2*(1+Prop3_B))
    
    Overall = Prop1_A * C + Prop1_B * (1 - C)
    return Overall

def Mod2(NumItems):
    A_List = []
    B_List = []
    C_List = []
    for i in range(NumItems):
        A_List.append(input('Choose the A_Input for item {0}: '.format(i+1)))
        B_List.append(input('Choose the B_input for item {0}: '.format(i+1)))
        C_List.append(float(input('Choose the C_input for item {0}: '.format(i+1))))
    
    for i in range(NumItems):
        result = Mod1(A_List[i], B_List[i], C_List[i])
        print(f"Item {i+1} calculation result: {result}")

验证方法 #

1. 确保AProps.csv和BProps.csv路径正确，且索引列AName、BName与你输入的A、B值匹配。
2. 调用Mod2时传入整数参数（比如Mod2(2)），按提示输入对应值，就能正常运行并输出计算结果了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyDom