如何在Jupyter Notebook中实现代码单元格的相互隔离？

当然有办法！Jupyter默认共享全局命名空间确实会让单元格互相影响，但我们可以用几种简单的方式实现隔离，完全不用修改你已经写好的注释：

• 用IPython魔法命令快速重置变量
  这是最省事的方法，在每个需要隔离的单元格开头加上%reset -f（-f是强制跳过确认），它会清除之前所有的全局变量，让每个单元格运行时都像从零开始一样。如果只想清除特定变量（比如你例子里的centroids），可以写成%reset -f centroids，这样其他可能需要保留的变量不受影响。
  比如你的第二个单元格可以改成：

  %reset -f
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  centroids = np.random.random_sample([20, 2])
  print(centroids)
  fig = plt.figure()
  graph = plt.axes(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1))
  plt.show()
  

• 用局部命名空间隔离变量
  如果你不想清除全局变量，还可以把每个单元格的代码放在独立的局部命名空间里运行，这样变量不会污染全局环境。比如用exec()函数指定自定义的命名空间字典：
  第一个单元格：

  import numpy as np
  # 定义局部命名空间
  cell_ns = {}
  # 在局部空间里执行你的代码
  exec("centroids = np.random.random_sample([20, 2])\nprint(centroids)", globals(), cell_ns)
  

  第二个单元格：

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  cell_ns = {}
  exec("centroids = np.random.random_sample([20, 2])\nprint(centroids)\nfig = plt.figure()\ngraph = plt.axes(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1))\nplt.show()", globals(), cell_ns)
  

  这样两个单元格的centroids分别存在各自的cell_ns里，完全不会互相干扰。

• 用子进程运行代码（彻底隔离）
  要是你需要最彻底的隔离（连内核状态都不共享），可以把每个单元格的代码保存成单独的.py脚本，然后在单元格里用%run魔法命令执行，比如：

  %run my_first_cell.py
  

  每个脚本都会在独立的子进程中运行，完全不受其他单元格的影响，缺点是需要额外管理脚本文件，但胜在隔离性拉满。

这些方法都不需要改动你已经写好的注释，只需要在单元格开头加几行代码或者魔法命令就行，完美适配你的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NickChase