如何将按合同、服务类型分组的求和结果转为单合同单行多列形式？

这是典型的行转列需求，我们可以用条件聚合的方式来实现，这种方法几乎在所有SQL数据库中都通用，而且后续新增服务类型时也能轻松扩展。

优化后的查询语句 #

先给你直接能用的SQL代码，我去掉了原查询里没用到的addresses关联，简化了逻辑：

SELECT 
    c.id,
    SUM(CASE WHEN s.servicetype_id = 1 THEN cs.price ELSE 0 END) AS total_service_type_1,
    SUM(CASE WHEN s.servicetype_id = 2 THEN cs.price ELSE 0 END) AS total_service_type_2,
    SUM(CASE WHEN s.servicetype_id = 3 THEN cs.price ELSE 0 END) AS total_service_type_3,
    SUM(CASE WHEN s.servicetype_id = 4 THEN cs.price ELSE 0 END) AS total_service_type_4
FROM contracts c
LEFT JOIN contracts_services cs ON cs.contract_id = c.id
LEFT JOIN services s ON s.id = cs.service_id
GROUP BY c.id
ORDER BY c.id;

关键逻辑解释 #

1. 条件聚合核心：
   每个SUM(CASE...)语句对应一个服务类型的总和列。当s.servicetype_id匹配目标类型时，取对应的cs.price值，否则取0（如果希望没有对应服务时显示NULL，可以去掉ELSE 0）。通过SUM()把同一合同下该类型的所有价格加总。

2. 分组调整：
   原查询是按c.id和s.servicetype_id分组，所以每个合同每个服务类型会生成一行。现在我们只按c.id分组，就能让每个合同只返回一行，所有服务类型的总和作为不同列展示。

3. 兼容性与扩展性：
   这种条件聚合的写法兼容MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server等绝大多数数据库。后续新增服务类型时，只需要复制一行SUM(CASE...)语句，修改对应的servicetype_id和列名即可。

可选：特定数据库的PIVOT语法 #

如果你的数据库支持PIVOT语法（比如SQL Server、Oracle），也可以用更简洁的写法，比如SQL Server版本：

SELECT 
    id,
    [1] AS total_service_type_1,
    [2] AS total_service_type_2,
    [3] AS total_service_type_3,
    [4] AS total_service_type_4
FROM (
    SELECT c.id, s.servicetype_id, cs.price
    FROM contracts c
    LEFT JOIN contracts_services cs ON cs.contract_id = c.id
    LEFT JOIN services s ON s.id = cs.service_id
) AS SourceTable
PIVOT (
    SUM(price)
    FOR servicetype_id IN ([1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable
ORDER BY id;

不过这种写法的兼容性不如条件聚合，所以更推荐第一种通用方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Adm