我之前也碰到过一模一样的情况，你的问题核心在于GridSpec自带的tight_layout方法并不适配包含Seaborn Colorbar的复杂布局，它的计算逻辑没办法全局识别所有子图元素，才留下了消不掉的空白。下面是具体的解决思路和修改后的代码：

问题原因拆解 #

你用gs.tight_layout(fig)来调整布局，但GridSpec的tight_layout只针对它定义的子图框架做计算，而Seaborn的heatmap在绘制时会给主图、colorbar轴添加默认的边距、刻度元素，这些额外元素没被GridSpec的布局逻辑正确识别，最终就产生了多余空白。

具体解决方案 #

把GridSpec的tight_layout替换成Figure对象的tight_layout方法，它会全局遍历所有子图（包括你专门为colorbar创建的子图），精准计算所有元素的位置和间距。另外可以关掉heatmap的刻度标签，进一步减少不必要的空间占用。

修改后的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import gridspec
import seaborn as sns

fig = plt.figure(figsize=(8.5, 11))
gs = gridspec.GridSpec(2, 4, width_ratios=[.48, .02, .48, .02], wspace=0, hspace=0)

for i in [0, 1]:
    for j in [0, 2]:
        d = np.random.random((200, 200))
        ax = fig.add_subplot(gs[i, j])
        ax_cb = fig.add_subplot(gs[i, j+1])
        # 关闭刻度标签，避免额外空间占用
        sns.heatmap(d, cmap='jet', ax=ax, cbar_ax=ax_cb, yticklabels=False, xticklabels=False)

# 使用Figure的tight_layout全局调整布局
fig.tight_layout(pad=0)  # pad参数可控制子图与画布边缘的间距，设为0最大化利用空间
plt.show()

额外优化小技巧 #

如果调整后仍有细微空白，可以试试：

• 给colorbar的子图手动关闭刻度：ax_cb.set_xticks([])和ax_cb.set_yticks([])，确保没有隐藏的刻度元素占用空间
• 微调GridSpec的width_ratios，比如把colorbar的比例从.02改成.018，适配不同的画布尺寸

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3833171