如何在不更新TensorFlow 1.4.1的情况下用pip安装TensorFlow-Serving-API

我来帮你搞定这个问题，核心思路就是安装与你的TensorFlow版本严格兼容的tensorflow-serving-api版本，同时阻止pip自动更新依赖的TensorFlow，具体操作如下：

• 首先，TensorFlow和tensorflow-serving-api的版本是一一对应的，对于你的TF 1.4.1，对应的serving-api版本应该是1.4.0（TF Serving的版本号通常比对应TF版本的修订号小一位，比如TF 1.x.x对应Serving 1.x.0）。
• 使用带--no-deps参数的pip命令安装，这个参数会告诉pip不要安装任何依赖包，从而避免自动更新你的TensorFlow：

  pip install tensorflow-serving-api==1.4.0 --no-deps
  

额外注意事项 #

• 如果安装后出现导入错误，可能是版本匹配有问题，可以尝试调整serving-api的版本号，比如试试1.4.1（部分版本的Serving可能会和TF版本完全一致）。
• 安装完成后，可以通过pip show tensorflow tensorflow-serving-api命令查看两个包的版本，确认TF仍然是1.4.1，serving-api也安装成功。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Diego Orellana