如何在Heroku上为Django应用运行IPFS daemon？

我之前刚好折腾过类似的需求，给你几个实际能用的思路，帮你解决和IPFS交互的问题：

方案一：使用Heroku多Buildpack + Procfile启动独立IPFS进程 #

这是最规范的方式，把IPFS daemon作为一个单独的dyno进程运行：

1. 先给你的Heroku应用添加IPFS专用的Buildpack：

   heroku buildpacks:add https://github.com/heroku/heroku-buildpack-ipfs.git
   

2. 确保你的Python Buildpack已经存在（如果之前没加过，执行这个）：

   heroku buildpacks:add heroku/python
   

3. 在项目根目录创建/修改Procfile，同时定义web（Django）和ipfs进程：

   web: gunicorn your_project_name.wsgi
   ipfs: ipfs daemon --enable-pubsub-experiment --routing=dhtclient --api=/ip4/127.0.0.1/tcp/5001
   

4. 部署后，启动ipfs dyno：

   heroku ps:scale ipfs=1
   

   这样Django应用就能通过本地5001端口访问IPFS API了。

⚠️ 注意：Heroku的dyno文件系统是临时的，重启后IPFS节点的本地存储会被清空，所以如果需要持久化pin的文件，得配合远程pin服务或者第三方存储。

方案二：在Django启动时附带启动IPFS Daemon #

如果不想单独开dyno，可以尝试在Django应用启动时后台启动daemon，适合资源占用不大的场景：
在你的Django应用的apps.py里修改启动逻辑：

import subprocess
import os
from django.apps import AppConfig

class YourAppConfig(AppConfig):
    default_auto_field = 'django.db.models.BigAutoField'
    name = 'your_app_name'

    def ready(self):
        # 避免开发模式下重复启动
        if os.environ.get('RUN_MAIN') == 'true' and not os.environ.get('IPFS_DAEMON_STARTED'):
            os.environ['IPFS_DAEMON_STARTED'] = '1'
            # 启动IPFS daemon
            subprocess.Popen([
                'ipfs', 'daemon',
                '--enable-pubsub-experiment',
                '--routing=dhtclient',
                '--api=/ip4/127.0.0.1/tcp/5001'
            ])

然后在settings.py里指定这个AppConfig：

INSTALLED_APPS = [
    # ...其他应用
    'your_app_name.apps.YourAppConfig',
]

⚠️ 风险提示：这种方式下daemon和Django共享同一个dyno资源，容易因为内存/CPU占用过高被Heroku终止进程，而且daemon的日志不好单独排查。

方案三：使用第三方托管IPFS节点（最稳定推荐） #

其实Heroku的环境并不适合长期运行IPFS daemon（临时存储+资源限制），更省心的方式是直接连接到第三方托管的IPFS节点：
修改你的Python IPFS API连接代码，指定远程节点地址：

import ipfshttpclient

# 替换成公共节点或者你自己托管的节点地址
client = ipfshttpclient.connect('/ip4/xxx.xxx.xxx.xxx/tcp/5001')

公共节点可以找一些免费的，或者用付费的托管服务（比如Pinata、Infura的IPFS服务），这种方式完全避开了Heroku上运行daemon的各种坑，稳定性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fccoelho