如何将DataFrame生成的Series/list拆分为键值元组？

看起来你混淆了Series的打印输出和它的实际数据结构——你看到的AABA 0.001028是Series的字符串展示形式，但变量a本身是一个Pandas Series对象，不是字符串集合，所以直接用split()肯定会报错，因为split()是字符串专属方法，Series和列表都没有这个属性。

给你两种简单直接的解决方案：

方法1：使用Series的items()方法 #

Pandas Series自带items()方法，会直接返回一个包含(索引标签, 对应值)元组的迭代器，转成列表即可：

# 假设a是你的Pandas Series
result = list(a.items())
print(result)

输出会是你想要的格式：
[('AABA', 0.001028), ('AAL', 0.000975), ('AAME', -0.000056), ...]

方法2：用zip()打包索引和值 #

如果你更习惯手动处理，可以把Series的索引和值分别取出来，用zip()打包成元组：

result = list(zip(a.index, a.values))

这个方法和上面的效果完全一致。

为什么之前的方法会报错？ #

你尝试的list[0].split(" ")报错，是因为list[0]（这里你把Series赋值给了list变量，不太推荐用list当变量名，会覆盖内置的list类型）是Series的第一个元素值（比如0.001028），它是一个浮点数，自然没有split()方法；而直接对Series调用split()，Series对象本身也没有这个方法，所以都会报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rick