如何在.NET/Mono应用中集成带Anaconda模块的Python？

我明白你折腾了好几天的痛苦——在Ubuntu 18.04用Mono写C#调用Anaconda环境的Python脚本，还得带依赖，确实踩坑不少。我给你两个可行的方案，一个是直接启动Anaconda Python进程（最省心的简便方法），另一个是搞定PythonNet的配置问题，你可以按需选：

这个方法绕开了IronPython和PythonNet的兼容性问题，直接通过系统进程启动Anaconda环境里的Python，完全复用你Anaconda环境的所有依赖包，步骤很简单：

1. 找到你的Anaconda Python路径：

   • 如果是base环境，路径一般是 ~/anaconda2/bin/python
   • 如果是自定义环境，比如名为my_env的环境，路径是 ~/anaconda2/envs/my_env/bin/python
     你可以在终端里用which python（激活环境后）确认准确路径。

2. 在C#中用Process类启动进程：
   直接调用这个Python可执行文件，指定你的脚本路径，同时可以捕获输出和错误信息。示例代码如下：

   using System;
   using System.Diagnostics;
   
   class PythonProcessRunner
   {
       static void Main(string[] args)
       {
           // 替换成你的Anaconda Python路径和脚本路径
           string pythonPath = "/home/your_user/anaconda2/bin/python";
           string scriptPath = "/path/to/your/python/script.py";
   
           var processStartInfo = new ProcessStartInfo
           {
               FileName = pythonPath,
               Arguments = scriptPath,
               RedirectStandardOutput = true,
               RedirectStandardError = true,
               UseShellExecute = false,
               CreateNoWindow = true, // 后台运行，不弹出终端窗口
               WorkingDirectory = System.IO.Path.GetDirectoryName(scriptPath) // 设置脚本所在目录为工作目录
           };
   
           using (var process = Process.Start(processStartInfo))
           {
               string output = process.StandardOutput.ReadToEnd();
               string error = process.StandardError.ReadToEnd();
               process.WaitForExit();
   
               Console.WriteLine("脚本输出：");
               Console.WriteLine(output);
               if (!string.IsNullOrEmpty(error))
               {
                   Console.WriteLine("错误信息：");
                   Console.WriteLine(error);
               }
           }
       }
   }
   

3. 测试验证：
   先在终端里激活你的Anaconda环境，手动运行python your_script.py，确保脚本能正常导入依赖包并执行，再放到C#代码里运行。

如果你坚持要用PythonNet，那得解决版本兼容和路径配置的问题，针对你的Ubuntu 18.04 + Anaconda2 + Mono环境，按以下步骤来：

1. 安装匹配版本的PythonNet：
   不要用NuGet安装，而是直接在你的Anaconda环境里安装，这样能保证版本匹配：

   # 先激活你的Anaconda环境
   source activate base # 或者你的自定义环境名
   # 用conda安装pythonnet
   conda install -c conda-forge pythonnet=2.5.2
   

   选择2.5.2版本是因为它对Mono 5.x/6.x（Ubuntu 18.04默认的Mono版本）兼容性更好。

2. 在C#代码中配置Python路径：
   初始化PythonEngine之前，必须指定Anaconda环境的路径，并且设置正确的环境变量，示例代码：

   using System;
   using Python.Runtime;
   
   class PythonNetRunner
   {
       static void Main(string[] args)
       {
           // 替换成你的Anaconda环境根目录
           string anacondaHome = "/home/your_user/anaconda2";
           // 设置PythonHome为Anaconda环境路径
           Environment.SetEnvironmentVariable("PYTHONHOME", anacondaHome);
           // 设置LD_LIBRARY_PATH，确保Mono能找到Anaconda的库文件
           Environment.SetEnvironmentVariable("LD_LIBRARY_PATH", $"{anacondaHome}/lib:{Environment.GetEnvironmentVariable("LD_LIBRARY_PATH")}");
           // 设置PythonPath，包含Anaconda的site-packages
           Environment.SetEnvironmentVariable("PYTHONPATH", $"{anacondaHome}/lib/python2.7/site-packages");
   
           // 初始化PythonEngine
           PythonEngine.Initialize();
   
           try
           {
               // 执行你的Python代码或导入脚本
               using (Py.GIL())
               {
                   // 示例：导入你的脚本并调用函数
                   dynamic module = Py.Import("your_script");
                   module.your_function(); // 替换成你脚本里的函数名
   
                   // 或者直接执行代码
                   PythonEngine.RunString("import numpy; print(numpy.__version__)");
               }
           }
           catch (Exception ex)
           {
               Console.WriteLine($"执行出错：{ex.Message}");
           }
           finally
           {
               PythonEngine.Shutdown();
           }
       }
   }
   

3. 编译运行注意事项：

   • 编译时要引用PythonNet的程序集，它在Anaconda环境的lib/python2.7/site-packages/Python.Runtime.dll路径下，把这个dll复制到你的C#项目里添加引用。
   • 运行前确保Anaconda的环境变量已经正确设置，或者在终端里先激活Anaconda环境再运行你的C#程序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Glenn van Acker