这个错误我之前也踩过坑！问题根源很明确：slide.shapes.add_picture() 方法只接受两种类型的输入：

• 本地图片文件的路径字符串
• 类文件对象（也就是有read()方法的对象，比如io.BytesIO）

而你传入的是PIL的PngImageFile实例，它没有read()方法，自然会抛出AttributeError。

最简单的解决方案：直接用BytesIO流传递 #

其实你完全不需要经过PIL这一步——matplotlib的savefig()已经把图片写入了BytesIO流，这个流本身就符合add_picture()的要求，直接传进去就行：

import io
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 1. 初始化PPT并添加幻灯片
prs = Presentation('Template.pptx')
title_slide_layout = prs.slide_layouts[6]
slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
title.text = 'FileName'
left = top = Inches(1)

# 2. 绘制Matplotlib图表
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Name').plot(x='Time', y='Score', ax=ax)
plt.tight_layout()  # 可选，防止图表元素被截断

# 3. 将图表保存到内存流（跳过PIL）
buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format='png', dpi=120)  # dpi可以调整图片清晰度
buf.seek(0)  # 必须把流指针移回开头，否则pptx读不到内容

# 4. 直接把流传给add_picture
pic = slide.shapes.add_picture(buf, left, top)

# 最后别忘保存PPT
prs.save('Result.pptx')

如果需要用PIL处理图片（比如调整尺寸） #

要是你确实需要对图片做裁剪、缩放等操作，那处理完后得把PIL对象重新写入一个新的BytesIO流，再传给add_picture()：

import io
from PIL import Image
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 1. 初始化PPT部分和之前一样
prs = Presentation('Template.pptx')
title_slide_layout = prs.slide_layouts[6]
slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)
title = slide.shapes.title
title.text = 'FileName'
left = top = Inches(1)

# 2. 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('Name').plot(x='Time', y='Score', ax=ax)
plt.tight_layout()

# 3. 保存到流 -> 用PIL处理 -> 写入新流
buf = io.BytesIO()
fig.savefig(buf, format='png')
buf.seek(0)
im = Image.open(buf)

# 示例：调整图片尺寸
im = im.resize((900, 600))

# 把处理后的图片写入新的BytesIO
processed_buf = io.BytesIO()
im.save(processed_buf, format='png')
processed_buf.seek(0)

# 4. 添加处理后的图片到PPT
pic = slide.shapes.add_picture(processed_buf, left, top)

prs.save('Processed_Result.pptx')

额外注意点 #

• 每次操作BytesIO后一定要调用seek(0)，不然读取流的时候会从末尾开始，导致读不到任何内容。
• 记得导入所有需要的库（比如你原来的代码里没导入matplotlib.pyplot，运行会报错）。
• 可以通过savefig()的dpi参数调整图片清晰度，数值越高图片越清晰，但PPT文件也会越大。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FunkyMore