如何在Pandas透视表中仅显示单一年份的列数据？

嗨，我来帮你搞定这个问题！要让Pandas透视表只展示2015年的数据，有两种实用的方法，你可以根据自己的场景选择：

这种方式效率更高，尤其是处理大数据集的时候——我们先把范围缩小到2015年的数据，避免多余的计算。

具体代码如下：

# 第一步：筛选出仅2015年的记录
filtered_df = df[df["Departure Datetime: Year (YYYY)"] == 2015]

# 第二步：基于筛选后的数据生成透视表
pivot_2015 = pd.pivot_table(
    filtered_df,
    values="Value",
    index=["Reporting Route Description"],
    aggfunc="sum",
    columns=["Departure Datetime: Year (YYYY)"]
)

这样生成的透视表自然就只有2015年这一列啦。

如果你已经生成了包含所有年份的透视表，也可以直接从里面提取2015年的列。假设你原本的透视表变量叫full_pivot：

# 注意：要确认年份列的类型是整数还是字符串
# 如果列名是整数2015：
pivot_2015 = full_pivot[[2015]]

# 如果列名是字符串"2015"，就改成：
# pivot_2015 = full_pivot[["2015"]]

执行后就能得到只保留2015年数据的透视表了。

小提醒：如果用第二种方法，一定要核对年份列的数据类型，不然可能会出现“找不到列”的报错哦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hannan