如何用Python处理TXT文件数据并存储到SQLite3数据库

我来一步步教你把这些TXT里的名字数据存到SQLite3数据库里，咱们分两步走：先整理文本数据，再写入数据库。

第一步：处理content中的文本数据 #

你的数据结构是第一行表头，后面每行对应一个排名+男性名字+女性名字，咱们要把每个名字拆成独立的数据库记录（比如Noah对应rank1、性别男，Emma对应rank1、性别女），具体代码如下：

# 把文本按行拆分，过滤掉空行
lines = [line.strip() for line in content.splitlines() if line.strip()]

# 跳过第一行表头，提取有效数据
data_records = []
for line in lines[1:]:
    # 按空格拆分每行内容（假设数据用空格分隔）
    parts = line.split()
    if len(parts) == 3:
        rank, male_name, female_name = parts
        # 添加男性名字的记录
        data_records.append((int(rank), male_name, 'male'))
        # 添加女性名字的记录
        data_records.append((int(rank), female_name, 'female'))

第二步：连接SQLite3并写入数据 #

接下来咱们连接数据库，创建目标表，然后把整理好的数据批量插进去：

import sqlite3

# 连接数据库（如果文件不存在会自动创建）
conn = sqlite3.connect('names_rank.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表：包含rank（排名）、name（名字）、sex（性别）三个字段
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS name_rankings (
    rank INTEGER,
    name TEXT,
    sex TEXT
)
''')

# 批量插入数据，比逐条插入效率高很多
cursor.executemany('''
INSERT INTO name_rankings (rank, name, sex) VALUES (?, ?, ?)
''', data_records)

# 提交更改并关闭连接，一定要提交不然数据不会写入
conn.commit()
conn.close()

小提示 #

• 你可以把数据库文件名names_rank.db改成自己想要的名字；
• 如果你的TXT数据里有空格分隔的异常情况，可能需要调整split()的逻辑（比如用正则匹配分割），不过目前你的示例数据用普通空格拆分完全没问题；
• 批量插入用executemany()比循环调用execute()高效得多，数据量大的时候差距会很明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andres ZW