Conda虚拟环境中pip install失败但base环境正常问题咨询

这个现象的核心原因在于Conda虚拟环境的隔离特性，以及它和全局环境对系统编译工具链的识别逻辑不同，具体拆解如下：

• Conda虚拟环境的环境变量隔离
  Conda创建的虚拟环境会独立管理自身的环境变量，默认不会完全继承系统的全局环境变量。你虽然已经安装了VS2017的C构建工具，但这些工具的路径（比如编译器所在的bin目录）并没有被添加到虚拟环境的PATH中，也没有正确设置VCINSTALLDIR这类关键环境变量。当你在虚拟环境中运行pip install spectrum时，pip找不到所需的VC 14.0编译工具，因此抛出错误。

  而全局环境下，系统的环境变量已经包含了VS构建工具的相关路径，pip可以直接定位到编译器，自然能顺利完成编译安装。

• Python版本对应的编译工具要求
  你虚拟环境使用的是Python 3.5，这个版本的Python在编译C扩展包时，官方要求的MSVC版本正是14.0。而全局环境的Python版本可能和虚拟环境不同，或者全局环境中已经存在预编译好的spectrum二进制wheel包，不需要触发本地编译流程，所以直接安装成功。

如果想在虚拟环境中解决这个问题，你可以尝试激活虚拟环境后，手动加载VS2017的编译环境：找到VS安装目录下的vcvarsall.bat（通常在C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\BuildTools\VC\Auxiliary\Build路径下），运行对应架构的脚本（比如vcvars64.bat），之后再执行pip install spectrum即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RedPanda